Actualités IA

La startup belge Corbenic développe un logiciel qui exploite les SSD de serveur comme mémoire étendue pour les charges de travail d'intelligence artificielle, répondant ainsi aux limites de mémoire du GPU lors de l'inférence de grands modèles linguistiques. Bien que les SSD d'entreprise offrent une bande passante bien inférieure à la VRAM spécialisée des GPU, Corbenic fait état d'une vitesse jusqu'à 14 fois supérieure en éliminant les lectures de données redondantes. En mettant en cache et en indexant les données clé-valeur afin que le GPU évite de traiter plusieurs fois un contexte ou un texte identique, cette technologie réduit considérablement les goulots d'étranglement E/S entre le stockage et le matériel de calcul. Cette approche vise à aider les organisations à exécuter des modèles plus volumineux et des fenêtres de contexte plus longues sur l'infrastructure existante sans nécessiter d'expansions matérielles de mémoire coûteuses.

PhoneBot est une plateforme de robot humanoïde open source conçue pour les makers et les développeurs, qui réutilise des smartphones Android anciens ou à bas prix comme cerveau de traitement principal et système de vision. En tirant parti de la caméra intégrée, des capteurs, de la puissance de calcul et de la connectivité sans fil d'un smartphone bon marché, cette plateforme abaisse considérablement la barre d'entrée pour la construction de robots fonctionnels. Les créateurs peuvent programmer des commandes de moteurs, des routines de vision par ordinateur et des comportements interactifs directement via un matériel mobile accessible, offrant ainsi un cadre pratique pour le développement robotique abordable et les applications d'IA expérimentales.

La start-up d'IA Anthropic a annoncé son engagement à verser 5 % de son capital à un fonds d'intérêt public visant à soutenir des initiatives de sécurité à long terme, de recherche publique et de bien-être sociétal. Cet engagement s'inscrit dans la structure d'entreprise de la société en tant que « public benefit corporation » (entreprise à mission/d'intérêt public), qui oblige la direction à concilier les intérêts financiers et l'intérêt général. Selon Anthropic, les actions allouées financeront des recherches indépendantes, des évaluations de sécurité (benchmarking) et des programmes conçus pour faire face aux risques potentiels liés aux modèles d'intelligence artificielle avancés. Cette décision reflète la pression croissante de l'industrie sur les développeurs d'IA pour veiller à ce que l'expansion commerciale reste alignée sur des considérations éthiques et de sécurité plus larges.

Malgré la frénésie intense entourant les valorisations des startups de l'IA, la société de capital-risque Benchmark continue de s'en tenir à sa stratégie d'investissement traditionnelle et très ciblée. Évoquant leur approche, les associés gérants de Benchmark ont souligné l'importance de maintenir une structure de fonds restreinte et basée sur un partenariat égalitaire, plutôt que de lever des méga-fonds de plusieurs milliards de dollars. La société limite délibérément ses investissements à quelques dossiers à forte conviction chaque année, exigeant des associés qu'ils siègent activement au conseil d'administration et mènent les réunions en personne à San Francisco. En refusant de précipiter les transactions ou de courir après des tendances de marché surévaluées, Benchmark vise à offrir un soutien concret et approfondi aux fondateurs au stade initial.

Les plans pour la sortie d'un ultime album prévoient une collaboration posthume avec Michael Jackson, générée grâce à une technologie de synthèse vocale par intelligence artificielle. En utilisant des modèles d'apprentissage automatique entraînés sur des pistes vocales d'archives, les producteurs ont recréé la voix de Jackson pour finaliser des morceaux inédits destinés à ce projet à venir. Cette sortie met en lumière la tendance croissante de l'industrie à utiliser des outils d'IA pour créer des collaborations posthumes, tout en soulevant des questions persistantes concernant le droit d'auteur, le consentement artistique et les limites éthiques de la recréation de performances numériques.

Selon certaines informations, Intel développerait un GPU spécialisé conçu pour les charges de travail d'intelligence artificielle, doté de jusqu'à 480 Go de mémoire. Au lieu d'utiliser de la mémoire à haute bande passante (HBM) coûteuse ou de la GDDR7, la carte utilise de la mémoire système LPDDR5X plus économique. Ce choix d'architecture privilégie une capacité de mémoire ultra-élevée par rapport à une bande passante maximale, offrant ainsi une solution plus abordable adaptée à l'inférence IA et à l'exécution de modèles linguistiques massifs. En sacrifiant la vitesse de pointe de la mémoire au profit d'une vaste capacité, Intel vise à cibler les entreprises soucieuses des coûts qui nécessitent une mémoire considérable pour charger de grands modèles d'IA sans le prix élevé des GPU de centre de données traditionnels.

Sphinx est un outil de git hook conçu pour empêcher les développeurs de committer du code généré par IA qu'ils ne comprennent pas totalement. Intégré au flux de travail de développement, Sphinx analyse les modifications récentes du code et interroge les développeurs sur la logique sous-jacente, les cas limites et les fonctionnalités avant d'autoriser un push ou un commit. En exigeant des ingénieurs qu'ils démontrent leur compréhension de la production assistée par IA au lieu de faire aveuglément confiance aux extraits générés, Sphinx vise à réduire les bugs, à encourager la revue de code active et à maintenir la fiabilité de la base de code.

La chanteuse Olivia Rodrigo a clarifié qu’aucune intelligence artificielle n’avait été utilisée pour créer les visuels de son projet de clip vidéo aux côtés de Chappell Roan, répondant ainsi aux spéculations en ligne suscitées par des éléments de design visuel surréalistes. L'équipe créative a souligné que ces effets distinctifs avaient été entièrement produits grâce à des techniques traditionnelles et artisanales, telles que l'animation en volume (stop-motion) physique et des illustrations manuelles créées par des artistes humains. Cette clarification met en lumière la prise de conscience croissante des artistes et l'attention du public autour de l'IA générative dans les industries créatives, où les musiciens défendent de plus en plus le savoir-faire humain contre la génération automatisée.

Anthropic a accordé à l'organisation à but non lucratif d'évaluation de l'IA, METR, un accès de haut niveau, similaire à celui d'un employé, pour inspecter ses modèles d'IA de pointe avant leur sortie publique. Cet accord fournit aux chercheurs externes en sécurité un accès API précis, de la documentation interne et des canaux de communication directs avec le personnel d'Anthropic, permettant des tests rigoureux avant le déploiement pour évaluer les risques potentiels tels que les cyberattaques autonomes ou l'utilisation abusive à des fins de menaces chimiques, biologiques, radiologiques ou nucléaires. En intégrant directement des évaluateurs tiers dans son flux de travail de sécurité, Anthropic vise à établir une surveillance indépendante plus approfondie et à poser un jalon pour un audit de modèle transparent dans toute l'industrie.

DeepSeek propose une API de recherche et d'extraction (search and fetch) permettant aux développeurs d'intégrer la recherche Web en temps réel et la récupération de contenu de pages Web dans leurs applications et workflows d'IA. Le service permet d'interroger le Web pour obtenir des informations actuelles et d'extraire le texte de pages Web spécifiques afin de fournir du contexte aux invites (prompts) du modèle. La facturation est basée sur l'utilisation au tarif de 0,75 $ pour 1 000 requêtes réussies, ce qui signifie que les frais ne s'appliquent que lorsque la récupération des données s'effectue avec succès. Cette fonctionnalité permet aux développeurs d'ancrer les réponses des modèles linguistiques dans un contenu Web à jour, au-delà des dates limites d'entraînement fixes.

Les créateurs OnlyFans et les interprètes de contenu pour adultes critiquent Meta pour son double standard perçu, après que l'entreprise a autorisé ses chatbots IA, notamment une persona IA nommée Muse, à participer à des conversations à connotation sexuelle et explicites. Les créateurs humains rapportent que Meta censure strictement, masque (shadowban) ou supprime leurs comptes sur Instagram et Facebook pour la publication de contenus bien moins explicites ou pour avoir fait référence à leur travail. Bien que Meta soutienne que ses fonctionnalités d'IA fonctionnent sous des garde-fous de sécurité, les travailleurs du sexe soutiennent que les plateformes technologiques profitent du contenu sexuel généré par l'IA tout en continuant à marginaliser et à pénaliser les vrais créateurs humains qui dépendent des réseaux sociaux pour gagner leur vie.

Les opérateurs de centres de données organisent des sorties scolaires pour les élèves, financent des initiatives STEM et créent des expositions muséales interactives afin de redorer leur image publique et de former leur future main-d'œuvre. Stimulé par l'expansion rapide de l'intelligence artificielle, le développement des centres de données fait face à une opposition locale croissante en raison de leur forte consommation d'énergie, de leur utilisation d'eau et de la pollution sonore. En faisant découvrir leurs installations aux élèves de la maternelle à la terminale (K-12), les organisations du secteur cherchent à démystifier le fonctionnement des centres de données, à susciter une sympathie durable auprès des futurs membres de la communauté et à remédier à la pénurie continue de main-d'œuvre technique qualifiée.

Jensen Huang, PDG d'Nvidia, a salué les ordinateurs portables Surface haute performance de Microsoft équipés de cartes graphiques dédiées Nvidia RTX, qualifiant la collaboration technique entre les deux entreprises de véritable « travail de passion ». Huang a souligné que l'intégration de GPU RTX dédiés dans un matériel fin et portable fournit aux créateurs et aux professionnels la puissance de calcul locale nécessaire aux applications d'IA intensives, au rendu 3D et aux tâches créatives exigeantes. Ce partenariat met en évidence la transition de l'ensemble de l'industrie vers les PC IA, où l'accélération par GPU intégré permet un traitement IA local et rapide directement sur l'appareil.

L'US Air Force a conclu un contrat avec la jeune pousse de technologie météorologique WindBorne Systems afin d'acquérir des données atmosphériques collectées par sa flotte de ballons autonomes à haute altitude. Les ballons de sondage global (« Global Sounding Balloons ») de WindBorne utilisent des algorithmes d'intelligence artificielle pour naviguer dans les courants de vent stratosphériques, recueillant des mesures météorologiques cruciales telles que la température, la pression, l'humidité et la vitesse du vent. Ces données atmosphériques en temps réel sont conçues pour affiner les modèles de prévision météorologique mondiale, offrant aux commandants militaires des renseignements environnementaux renforcés pour la planification des missions et les opérations de vol dans des régions isolées ou pauvres en données, privées d'infrastructures terrestres traditionnelles.

Microsoft a dévoilé MAI-Base-2, un modèle de base de 2 000 milliards de paramètres conçu pour améliorer le raisonnement complexe, les capacités de codage et le traitement multimodal. Développé par l'organisation Microsoft AI, le modèle s'appuie sur une mise à l'échelle architecturale avancée pour améliorer l'efficacité de l'entraînement et de l'inférence. Microsoft prévoit d'intégrer MAI-Base-2 dans ses outils d'entreprise et sa plateforme Azure, offrant ainsi aux développeurs des capacités de modèle de fondation évolutives pour prendre en charge les applications d'entreprise à forte demande et les flux de travail IA personnalisés.