P-H3-Image 評測：圖片編輯、NSFW 支援情況、顯存與 LoRA

P-H3-Image 值得想在本機進行高解析度參考圖編輯、尤其已經使用 MiniMax-H3 的人評估。它不只是把圖片放大，而是利用參考圖改變姿勢、場景或物件。代價是較高的記憶體需求、可能改動原本想保留的細節，以及有地域限制的授權。

這是 Pruna AI 在 2026 年 11 月 3 日推出的靜態圖像衍生模型，不是 MiniMax 新的付費修圖訂閱，也不生成影片或音訊。一般本機使用者應先看量化 ComfyUI 配置，而不是直接下載龐大的 Diffusers 版本。

官方模型與工作流程

模型能力與官方資料的差異

模型將 H3 文字編碼器蒸餾為 4B，使用八步採樣與單張圖像解碼器，並由 Qwen3.5-9B 衍生的提示詞擴寫器補足簡短要求。官方流程不使用 CFG 或負面提示詞，不能照搬 Stable Diffusion 的慣用設定。

發布文章宣稱 2–16MP、最多九張輸入，但模型卡以總共八張、生成 8MP、編輯 4/8MP 為基準。起步採用後者：Picture 1 是編輯來源，另外最多七張參考。部落格優化後 20B 與 Diffusers 卡 33.1B 也不同；選硬體時應以實際配套的容量和執行條件為準。

編輯品質：角色保持可期，不代表全面勝出

11 月 9 日 ASCII.jp 展示由參考圖重現角色及 16MP 作例；11 月 6 日 note.com 使用者以 RTX 5070 Ti 16GB、RAM 64GB 測試約十五張，並比較 Qwen-Image 2.1。這些是外部使用證據，但不同解析度與步數不能支持全面的速度或品質排名。尚無足夠控制實驗證明它在所有任務超過 Krea2 Identity Edit v2 或 Qwen。

自己比較時，分別做背景、姿勢及小物替換，固定來源、要求、輸出面積和擴寫設定。檢查臉型、髮型、配件、衣服結構和構圖，不能只看銳利度。不同模型的相同 seed 並非相同潛在雜訊。官方承認手、小型背景人物、密集文字仍會失敗；短句應加引號，繁體字也要逐字核對，不能從英文作例推斷中文能力。

外部媒體與使用者測試: ASCII.jp · note.com — 秋葉原IT戦略研究所

顯存、下載量與速度分開看

ComfyUI 本體＋編碼器＋VAE 的 bf16/int8/w4a8 約下載 55/30/20GB，8MP 峰值顯存約 56/31/21GB。提示詞擴寫器另外約 19.3GB、9.7GB 或 6.7GB，因此 20GB 不是完整安裝量。24GB 顯示卡是最小配置的候選，不是所有參考數量均可用的保證。Diffusers bf16 含擴寫約需 101GB、不含約 83GB，是另一套配置。

前述 16GB 使用者透過卸載到 RAM，報告 4MP 編輯 16–32 秒，一張 8MP 約 35 秒；這不是 AirMore 實測，也不證明 8/12GB 可用。Pruna 的 B200 4MP 2.6 秒對 H3 12.4 秒及 L40S 48GB 的四位元 2048 方圖 6.3 秒，均屬特定條件的廠商測量。擴寫、硬體與卸載會影響總耗時。先用批次一、單張來源，記憶體不足再降低解析度或參考數。

完整模型還是 LoRA？

沒有 H3 時，專用圖像模型較易整理。w4a8 擴散本體為 13.4GB，仍須專用編碼器、VAE 和視需求加入擴寫器。官方指出 int8 接近 bf16，w4a8 可能改變細節或構圖；換精度後應重新核對角色。

約 2GB LoRA 是給現有 MiniMax-H3 FL2VA 使用者重用本體，不是獨立的 2GB 編輯器。仍需 H3 與 P-H3 專用元件。官方透過 Load LoRA (Bypass, Model Only) 載入 p-h3-image_lora_bf16.safetensors，強度 1.0，使用 LoRA 專屬流程。重點是你是否已有 H3，而非單純「試用用 LoRA、長用下完整模型」；LoRA 不保證執行更省顯存。

ComfyUI 第一次編輯的操作流程

1．先備份環境與流程，再更新至原生支援 P-H3 的 ComfyUI。初始模型卡指向 master/nightly，後續使用者記錄 Desktop 0.44.0。缺節點先確認版本，不必盲目安裝無關自訂套件。

2．開啟 p-h3-image_edit.json；已有 FL2VA＋LoRA 則用 p-h3-image_lora_edit.json。本體放 models/diffusion_models，編碼器與擴寫器放 models/text_encoders，VAE 放 models/vae，LoRA 放 models/loras，再於載入器選實際檔案。擴寫器與擴散文字編碼器是不同元件。

3．來源接 image_1，額外圖片在 Batch Images 與 conditioning 維持相同順序。先試單圖 4MP：正方形 2048×2048，8MP 為 2912×2912；16:9 可用 2720×1536、3872×2176。邊長用 32 倍數，確認輸出尺寸；改畫布不等於自動裁切所有參考圖。

4．先保留官方八步、Euler、Basic Guider 與擴寫器。需求範例：「只把外套改成深綠，保留臉、頭髮、身材、姿勢、配件、背景及構圖。」這不是已測成功的保證。若多餘部分改動，讀取擴寫後文字，保存基準後再比較關閉擴寫的結果。連同流程、seed、精度與檔名保存。

動漫、身材偏移與 NSFW

不必要地誇大身材、加入寫實皮膚或改畫風，都屬於參考保持失敗。但論壇摘要不足以證明頻率，不能斷言必然發生，也不能直接說完全不適合動漫。官方確實把動漫列為表現方向。應以自己的來源對照衣服輪廓、身材與線條。

沒有查到全面 NSFW 接受測試、明確審核規格或可靠成功率。本機權重不等於無限制的許可，線上示範也可能有不同規則。本文不推薦未經同意的私密影像編輯；合法成人創作仍應核對 AUP、授權及輸出中的意外露骨細節。脫衣個案無法用來評定一般編輯優劣。

授權、隱私與成本

MiniMax H3 標準授權排除歐盟、英國、韓國、美國，條文也限制在適用地域外使用輸出，另有申請獨立授權的方式。語言版本不代表所在國家自動獲准。商用產品與服務年營收超過兩千萬美元需事前許可，商用介面須顯示 MiniMax H3；再散布有合約與通知條件，用輸出去改善無關 AI 也受限制。這是條款摘要，不是法律許可。

下載模型沒有統一的每張 API 價格，要計入磁碟、GPU 或租用、電費及設定時間。若節點都在本機執行，來源可留在自己的電腦；雲端示範與第三方節點的上傳、保存政策另計。模型授權不能代替主機服務的隱私政策。

值得換用嗎？

有合適硬體與地域授權、想做高解析度參考編輯的人值得試。現有 H3 可先用 LoRA 重用檔案；新使用者從量化專用流程開始。先拿一張不含機密、具頭髮配件與背景的原創圖片做三種小改動，確認保持性與完整耗時。

已有 Krea 或 Qwen 穩定流程，不必立即全換。8MP 更清楚，不代表人物被改掉或配布條件不合時仍值得使用。以保留需求和授權符合度決定，而不是只看社群熱度。

評測範圍：2026 年 11 月 9 日查核官方資料、授權、外部報導與有限使用者測試。AirMore 未進行本機生成效能實測，別人的結果不是相容性保證。研究、寫作、本地化及編輯封面由 AI 輔助；封面不是 P-H3 輸出。