Noticias de IA

Character.AI ha firmado un acuerdo de licencia no exclusiva con Google para su tecnología actual de grandes modelos lingüísticos. Como parte del acuerdo, los cofundadores Noam Shazeer y Daniel De Freitas, junto con miembros del equipo de investigación, se han reincorporado a Google. El asesor jurídico general, Dominic Perella, ha asumido el cargo de director ejecutivo interino para dirigir la empresa. Character.AI tiene previsto seguir prestando servicio a su base de usuarios mediante la transición hacia un mayor uso de modelos de terceros junto con sus propios modelos personalizados, lo que permitirá al equipo centrarse en la creación de funciones de producto orientadas al usuario.

La Comisión Federal de Comercio (FTC) y siete fiscales generales estatales han solicitado a un tribunal federal que declare en desacato al exejecutivo farmacéutico Martin Shkreli por violar su prohibición de por vida de trabajar en la industria farmacéutica. Según los reguladores, Shkreli lanzó Druggable, una plataforma que utiliza inteligencia artificial para el descubrimiento de fármacos, y se transmitió en vivo en repetidas ocasiones dirigiendo operaciones comerciales, evaluando compuestos químicos y solicitando inversores. La FTC citó las grabaciones de sus transmisiones públicas como prueba de su participación activa en la investigación y desarrollo de medicamentos, solicitando sanciones financieras y un estricto cumplimiento normativo para frenar su continua participación.

Anthropic rediseñó su arquitectura de control de versiones para superar los graves cuellos de botella de rendimiento causados por el rápido crecimiento del equipo y la enorme escala de su monorepo. A medida que las operaciones tradicionales de Git se ralentizaban debido al gran historial de archivos, las verificaciones de estado lentas y las altas latencias de obtención (fetch), el equipo de ingeniería introdujo herramientas de monorepo personalizadas y optimizó la gestión de repositorios. Al implementar descargas parciales (sparse checkouts), manejo de archivos virtuales y flujos de trabajo optimizados para desarrolladores, Anthropic redujo drásticamente la latencia en las acciones rutinarias de control de versiones. Esta actualización de infraestructura permite a los investigadores de IA e ingenieros de software crear, probar e iterar más rápido sin la sobrecarga del control de versiones.

Google ha lanzado su modelo Gemini 4 Argon para los suscriptores de Gemini Pro y Ultra, introduciendo un razonamiento multipasos mejorado junto con un nuevo modo Tareas diseñado para gestionar flujos de trabajo complejos. La actualización permite que el modelo desglose de forma autónoma objetivos de alto nivel en subtareas ejecutables, realice un seguimiento del progreso en aplicaciones externas y gestione proyectos de varias etapas sin necesidad de indicaciones continuas del usuario. Disponible para los usuarios de pago, este lanzamiento se centra en ampliar las capacidades agénticas para la programación compleja, el análisis de datos y la automatización de tareas en múltiples aplicaciones.

Imago Software ha presentado Imago Platform, una solución empresarial de gestión del conocimiento basada en la tecnología de base de datos de grafos de Neo4j para potenciar los sistemas de IA generativa. La plataforma convierte datos empresariales fragmentados y no estructurados en grafos de conocimiento estructurados, proporcionando una base contextual precisa a las arquitecturas de generación aumentada por recuperación (RAG) y a los grandes modelos lingüísticos. Al mapear las relaciones entre los documentos y las fuentes de datos de la empresa, Imago ayuda a mitigar las alucinaciones de la IA y mejora la precisión de las búsquedas, lo que permite a las organizaciones consultar de forma segura el conocimiento interno y extraer información útil.

Las autoridades españolas están investigando a dos adolescentes acusados de utilizar un robot humanoide a control remoto para acosar sexualmente a una chica de 16 años durante un evento tecnológico. Según las fuerzas de seguridad, los sospechosos supuestamente teleoperaron el robot para realizar contacto físico no deseado y gestos explícitos dirigidos a la víctima. La policía incautó el robot y los dispositivos móviles conectados para analizar los registros de control y las grabaciones de video como parte de la investigación. El incidente pone de manifiesto la creciente preocupación en torno a la seguridad, la responsabilidad y los límites legales de la robótica teleoperada en espacios públicos.

La estación de trabajo móvil de gama alta de Dell mantiene su posición como la portátil con IA más rápida, impulsada por GPU móviles Nvidia RTX de gama alta para cargas de trabajo intensivas de IA y cálculo. En los últimos 14 meses, el precio de la configuración máxima de la máquina se duplicó a alrededor de $18,600, reflejando el aumento en los costos del hardware y especificaciones de alta demanda como las configuraciones máximas de memoria y almacenamiento. A pesar de mantener el título de rendimiento, la portátil enfrenta una competencia inminente a medida que Nvidia lanza nuevas GPU para estaciones de trabajo móviles y los fabricantes rivales preparan buques insignia de próxima generación que podrían superar su marca de rendimiento.

OpenAI despidió a un empleado tras descubrir un dispositivo de grabación oculto dentro de una sala de reuniones de la empresa. Una investigación interna reveló que el trabajador supuestamente consultó a un chatbot de IA para planificar cómo ocultar físicamente el dispositivo de escucha en la oficina. El incidente pone de relieve los nuevos riesgos de seguridad física y espionaje corporativo a los que se enfrentan los principales desarrolladores de inteligencia artificial, demostrando cómo las herramientas de IA conversacional pueden ser reutilizadas para facilitar actividades de vigilancia ilícitas.

El CEO de Cerebras Systems, Andrew Feldman, ha desestimado las advertencias extremas sobre el fin del mundo a causa de la IA, calificando las narrativas de riesgo existencial como distracciones exageradas de los desafíos inmediatos del mundo real. Al analizar la trayectoria del hardware y el desarrollo de modelos de IA, Feldman argumentó que los escenarios catastróficos desvían la atención crítica de problemas prácticos como el sesgo algorítmico, la desinformación y el enorme consumo de energía. Abogó por tratar la IA como una herramienta transformadora similar a los cambios tecnológicos anteriores, haciendo un llamado a controles de ingeniería pragmáticos y a un despliegue transparente en lugar de un alarmismo especulativo que amenaza con sofocar la innovación y consolidar a los actores dominantes de la industria.

Industrial Next está desarrollando tecnología de fabricación autónoma diseñada para reconfigurar los robots de las líneas de ensamblaje industrial en minutos en lugar de semanas. Fundada por antiguos ingenieros de Tesla, la empresa emergente utiliza visión por computadora impulsada por IA y software adaptativo para permitir que los robots de fábrica reconozcan nuevas piezas y se adapten a los cambios en el flujo de trabajo sin depender de una larga reprogramación manual por parte de integradores de sistemas. Al reemplazar los scripts de código rígidos por redes neuronales flexibles, la plataforma tiene como objetivo minimizar el tiempo de inactividad y reducir los costos operativos para los fabricantes que gestionan revisiones frecuentes de productos.

Andrew Feldman, CEO de Cerebras, predice un futuro cercano en el que los asistentes personales de IA se convertirán en elementos habituales del hogar, impulsados por los rápidos avances en el rendimiento de los chips y la rápida inferencia de IA. Feldman destacó que lograr una asistencia de voz y tareas en tiempo real y con baja latencia requerirá una enorme eficiencia de cómputo, algo que el hardware especializado, como los procesadores a escala de oblea (wafer-scale), pretende ofrecer. Este cambio podría posibilitar una inteligencia ambiental en el hogar capaz de gestionar complejos flujos de trabajo personales sin depender exclusivamente de la infraestructura de nube tradicional.

Science Corporation ha implantado su microchip subretiniano Prima en un paciente con la enfermedad de Stargardt, ampliando los ensayos clínicos de esta tecnología de restauración de la visión más allá de la atrofia geográfica. El sistema combina un implante fotovoltaico colocado debajo de la retina con unas gafas equipadas con una cámara que proyectan señales de luz infrarroja cercana para estimular las neuronas retinales restantes. Los resultados clínicos previos en pacientes con degeneración macular asociada a la edad de tipo seco mostraron mejoras significativas en la agudeza visual, lo que permitió a los participantes leer texto. Esta fase del ensayo evalúa si la prótesis neural puede restaurar eficazmente la visión central funcional en personas afectadas por distrofia macular hereditaria.

Una cuenta de fans de Instagram dedicada a la actriz Mia Goth desató una reacción negativa entre sus seguidores tras publicar una imagen de la estrella generada por IA sin una aclaración previa. Los fans criticaron la página por desdibujar la línea entre la fotografía auténtica y los medios sintéticos, argumentando que generar imágenes de IA hiperrealistas de personas reales mina la confianza y tergiversa a la actriz. La controversia subraya las crecientes tensiones en los espacios digitales de fans sobre el uso ético de la inteligencia artificial, a medida que las comunidades en línea exigen cada vez más un etiquetado claro de los contenidos sintéticos.

La cantante británica Raye ha puesto de manifiesto cómo los bots automatizados de reventa adquieren rápidamente grandes volúmenes de entradas de conciertos a los pocos segundos de su salida a la venta, impidiendo que los verdaderos fans compren entradas a su precio original. Este acaparamiento automatizado empuja a los compradores a plataformas de reventa secundaria donde los precios sufren aumentos desproporcionados. Al compartir pruebas de cuentas de bots que realizan solicitudes masivas simultáneas, instó a los vendedores de entradas y a los organismos reguladores a implementar protecciones antibot más estrictas para garantizar un acceso justo a los espectáculos de música en vivo.

Tiny Corp ha renovado su línea de estaciones de trabajo de aprendizaje profundo Tinybox con una configuración que combina cuatro tarjetas gráficas AMD Radeon RX 9070 XT con una CPU AMD EPYC de generación anterior y memoria RAM DDR4. Con un precio de 11 000 dólares, el sistema utiliza las 128 líneas PCIe del procesador EPYC para proporcionar un ancho de banda x16 completo a cada GPU, evitando cuellos de botella en la transferencia de datos durante el entrenamiento y la inferencia de modelos. Al seleccionar componentes de servidor más antiguos en lugar de costosas plataformas DDR5, Tiny Corp busca ofrecer a los desarrolladores de IA una máquina de escritorio rentable para cargas de trabajo de IA locales, evitando al mismo tiempo el sobreprecio asociado al hardware empresarial de Nvidia.