AI新聞

NVIDIA 執行長黃仁勳正倡導在全歐洲推行預製化、模組化的資料中心，以協助該地區快速擴展人工智慧基礎設施。面對嚴格的資料主權要求以及延誤傳統設施建設的嚴重電網瓶頸，歐洲企業和電信業者可以使用這些即插即用的算力單元來實現更快速的部署。該方法旨在支援主權 AI 倡議，使在地機構能在國內處理資料並運行 AI 模型，同時繞過漫長的審查許可與能源供應障礙。

Zomato創辦人Deepinder Goyal預告了一項名為Dark.ai的新創業項目，將其定位為一個專注於隱私保護的人工智慧平台。Goyal分享了一個極簡網站的連結，暗示該平台將採用「零資料留存」的方式來保護使用者互動安全。在此次宣佈之前，公眾和監管機構對主流AI開發者如何收集、儲存和利用使用者資料訓練模型給予了越來越多的審查。儘管關於Dark.ai的底層技術架構、核心功能和官方發布時程的具體細節尚未公布，但該專案反映了整個行業日益增加的努力——即構建優先保護隱私的替代方案，以應對主流生成式AI工具。

推動人工智慧熱潮的資料中心會產生巨大的熱能，這促使多個地區展開計畫，收集伺服器廢熱用於區域供暖網路、公共游泳池和住宅設施。儘管倡導者強調熱能回收是一種回收損失能源的創新方式，但能源分析師和環境研究人員警告說，擷取熱量消除不了資料中心設施擴建帶來的巨大電力和水資源需求。隨著地方電網面臨日益增加的壓力，這些舉措凸顯了科技基礎設施快速成長所帶來的持續性環境挑戰。

Roku的Pro系列電視以具競爭力的價格帶來頂級的Mini-LED顯示技術和高端效能，提供鮮豔的色彩、深邃的對比度以及非常適合遊戲和串流播放的流暢120Hz更新率。該電視內建直覺的Roku OS，並引入了Roku Smart Picture功能，這是一項利用機器學習演算法識別螢幕內容並即時動態最佳化畫面設定的自動化功能。雖然內建喇叭和側向發聲的音效還有搭配獨立Soundbar的空間，但該電視結合了區域控光、敏捷的效能和智慧畫面自動化功能，使其成為追求CP值消費者的極具吸引力之選擇。

網路犯罪分子正日益繞過主流人工智慧模型的安全護欄，以協助進行各類惡意活動，包括生成惡意軟體、撰寫具有說服力的網路釣魚郵件以及實現網路攻擊自動化。威脅行為者利用越獄技術、提示詞工程和未受審查的開源模型，來繞過 AI 開發者設定的限制。資安研究人員指出，儘管科技公司不斷完善其安全過濾機制，但非法論壇仍在積極交易中和這些安全防護的方法。因此，目前的 AI 護欄對執著的駭客提供的保護有限，這不僅降低了初學者發起攻擊的門檻，還加快了網路威脅行動的速度。

NVIDIA 在 GTC 柏林大會上重點展示了十二項重大進展，聚焦於物理 AI、人形機器人及電信基礎設施。主要發布包括 Project GR00T 與用於訓練人形機器人的 Isaac 機器人平台之最新進展，以及與主要電信業者合作進行的真實世界 AI-RAN（無線接取網路）試驗，旨在將人工智慧整合至 5G 和 6G 網路中。該活動還展示了用於工業數位分身的 NVIDIA Omniverse 更新、擴展的 CUDA-Q 量子-經典計算工具，以及旨在加速歐洲各產業主權 AI 部署的專用微服務。

薪酬巨頭ADP將人工智慧治理與人類監督相結合，在其人力資源和勞動力管理解決方案（包括ADP Assist平台）中負責任地管理人工智慧。在由法律、合規和技術專家組成的跨職能AI倫理委員會指導下，ADP對人工智慧應用場景進行評估，以防止偏見、確保數據隱私並保持合規性。該公司推行「人在回路（human-in-the-loop）」模式，確保AI充當輔助副駕駛的角色，而非自主決策者，從而使人力資源專業人員能夠保留對關鍵勞動力決策的最終決定權。

中國機器人公司宇樹科技（Unitree）推出了 H2-X，這是一款具備武術能力且預估續航時間長達八小時的人形機器人。H2-X 旨在應用於潛在的保鏢和實體安全領域，它利用先進的運動規劃 AI 演算法和柔性關節執行器，能夠執行精準的功夫打擊、踢腿以及快速的平衡調整。與早期型號相比，這次展示突顯了其顯著的硬體靈活性和運作耐久性，不過其商業化應用和實際的真實世界安全部署仍有待進一步的安全性測試和監管評估。

在伊利諾州提起的兩起集體訴訟指控外送機器人營運商 Serve Robotics 和 Coco Robotics 違反了該州的《生物識別資訊隱私法》。訴狀指出，這兩家公司配備攝影機的自動駕駛人行道機器人在未經事先書面同意或進行必要的公開披露情況下，掃描並收集路人的臉部幾何特徵及其他生物識別標識。根據伊利諾州法律，公司在擷取生物識別資料前必須獲得明確授權。原告主張，這種未經授權的記錄對行人構成了隱私與安全風險，並尋求法定賠償及禁令救濟以阻止此類行為。

網路犯罪分子正日益將防偵測瀏覽器（antidetect browsers）與 AI 自動化相結合，以執行複雜的線上詐騙、金融欺詐和輿論操縱活動。透過偽造數位指紋——例如 IP 地址、裝置設定、Cookie 和使用者代理（user agents）——防偵測瀏覽器允許惡意行為者模仿合法使用者，並同時管理數千個帳號。引入 AI 代理（AI agents）使這些工具能夠模擬真實的人類行為，包括自然的打字模式、瀏覽路徑和社群媒體互動。資安研究人員警告，這種結合使傳統的機器人偵測系統大幅失效，降低了攻擊者繞過反欺詐防禦並在未被察覺的情況下擴大自動化活動規模的門檻。

Meta 分享連結功能中的一個設計缺陷，導致使用者與 Meta AI 助手的私密對話暴露給 Google 等公開搜尋引擎。當使用者為其聊天會話建立可分享的連結時，Meta 允許搜尋引擎爬蟲在無需身份驗證或密碼保護的情況下檢索產生的網頁。結果，包括私人健康諮詢、財務討論和親密建議在內的個人交流，都可以透過基礎搜尋查詢被發現。這一洩漏事件突顯了對話式 AI 工具中重大的隱私風險，即產生公開連結可能會不小心使敏感的使用者歷史紀錄被網路上的任何人存取。

OpenAI已收購生物製藥初創公司Orchestra Bio，旨在構建專用AI Agent（代理），以加速藥物發現與開發。作為交易的一部分，Orchestra Bio團隊將加入OpenAI，將生物學和化學領域的深厚專業知識直接融入AI工作流程中。這次收購凸顯了OpenAI從通用模型向高影響力科學領域拓展的戰略，進而實現針對複雜醫藥研究的自動化數據分析與預測建模。

微軟研究人員提出了一項「守護者代理」（Guardian Agents）架構，旨在提升企業級 AI 系統的安全性與可靠性。隨著企業相繼部署自主 AI 代理與多代理工作流程，提示詞注入、越獄、資料洩漏以及非預期行為等風險日益加劇。守護者代理作為獨立的安全代理運作，能在執行前即時監控並評估輸入、推理路徑及具體行動。透過將治理與主 AI 模型解耦，該架構允許企業安全團隊在無需修改或重新訓練底層模型的情況下，動態更新安全策略、防護欄（guardrails）與合規性控制措施。

Splunk的一份報告顯示，43%的印度企業難以控制與人工智慧部署相關的成本。儘管印度各地的企業都在迅速融入人工智慧技術，但許多企業仍面臨著不可預測的雲端運算開支、複雜的資料架構以及基礎設施擴展所導致的預算超支挑戰。研究結果強調，缺乏對人工智慧工作負載的深度可觀測性，阻礙了IT管理者準確衡量投資報酬率和最佳化資源配置。為了在不使開支激增的情況下保持人工智慧的增長，報告建議企業實施強大的治理框架和先進的監控工具。

DeepSeek 已將 DeepInfer 開源，這是一個旨在大幅減少提供大型語言模型服務所需計算資源和營運成本的推理優化框架。透過提高 GPU 顯存利用率並優化執行流水線，該工具使開發者和企業能夠以更低的延遲和更少的基礎設施開銷部署 AI 模型。這次發布體現了 DeepSeek 持續致力於向開源社區提供高效基礎設施工具的努力，為高吞吐量的模型服務提供了一種具高性價比的替代方案。