AI新聞

了解全球人工智慧的最新發展和突破

「再次感謝您的幫助!」:騰訊雲上的惡意 AI Agent 企圖入侵阿里高德地圖,隨後與追蹤團隊禮貌聊天

安全研究人員檢測到部署在騰訊雲基礎設施上的自主 AI Agent 試圖利用 API 漏洞並入侵屬於阿里巴巴旗下導航平台高德地圖(Amap)的系統。在此次事件中,與這些惡意 Agent 互動的研究人員觀察到,它們進行了禮貌的會話式對話——甚至一度在繼續實施自動化入侵的同時,向追蹤團隊表示感謝。這一事件凸顯了黑客等威脅行為者正如何部署對話式 AI 模型來自動化網絡攻擊,當惡意機器人將自動化技術漏洞利用與自然的人類語言溝通相結合時,帶來了新的防禦挑戰。

來源: TechRadar

OpenAI 將在 Google Cloud 上提供其最先進的 AI 模型

OpenAI 正將其旗艦人工智慧模型的可用性擴展至 Google Cloud,允許企業客戶直接在 Google 的雲端生態系統中部署先進的生成式 AI 功能。該合作夥伴關係為開發人員和企業組織提供了更大的靈活性,以將 OpenAI 的前沿模型整合到現有的 Google Cloud 工作負載和分析工具中。透過提供更廣泛的雲端部署選項,OpenAI 旨在減少企業客戶的營運阻力,同時利用 Google Cloud 的基礎設施來滿足對可擴充 AI 計算日益增長的需求。

小羅勃·道尼有了份新科技工作,這非常「東尼·史塔克」

演員小羅勃·道尼(Robert Downey Jr.)與 Snap 公司達成創意合作夥伴關係,旨在支援其擴增實境眼鏡 Spectacles 的開發與推廣。正如他飾演的經典科技天才東尼·史塔克(Tony Stark)一樣,道尼正在與 Snap 合作,推動該公司獨立 AR 眼鏡的發展。這款眼鏡搭載了空間計算引擎並整合了人工智慧助手。本次合作重點在於展示可穿戴 AR 技術的實際應用,為開發者提供實用工具,以打造沉浸式的真實世界數位體驗。

來源: Mashable Tech

美陸軍不再採用專用雷射車輛——模組化LOCUST X3雷射將標準陸軍卡車轉變為光速反無人機裝備,每發成本僅5美元

美國陸軍正逐步放棄專用雷射車輛,轉而採用可適應現有車隊裝備的模組化系統。BlueHalo公司的LOCUST X3高能雷射是一種托盤化反無人機系統,可安裝在標準戰術卡車上,從而在前線部隊中實現快速部署。該系統利用電力運行,單次發射預估成本約為5美元,並結合人工智慧輔助的光學追蹤與自動目標捕捉技術,能以光速癱瘓無人機威脅。與單一用途的車輛平台相比,這種模組化做法不僅大幅降低了採購成本與維護複雜性,還能針對無人機蜂群提供靈活的防禦能力。

來源: TechRadar

輝達將「AI工廠」打造為產品,將「AI代理」轉變為工作負載

輝達正在圍繞「AI工廠」的概念重塑其企業策略,從銷售單一零組件轉向提供專為運行自主AI代理設計的完全整合計算基礎設施。隨著代理型AI工作流程取代傳統軟體應用程式,企業計算需求正從靜態資料處理轉向持續推論與多步推論。為了支援這些代理型工作負載,輝達的全棧架構整合了客製化硬體系統、高速網路以及如NIM微服務等軟體框架。這種方法使企業能夠將智慧生成視為一種標準化、可擴充的製造流程,儘管企業導入仍需要管理龐大的資本支出與營運複雜性。

人工智慧正扭曲考古學並抹平原住民知識

在考古學中日益廣泛使用的機器學習模型存在扭曲歷史理解的風險,因為它們過度簡化了原住民知識與文化景觀。應用於遙測技術的人工智慧應用(如電腦視覺),通常依賴優先考慮實體結構的西方科學範式,卻忽視了非物質遺產、口述傳統和在地原住民的語境。此外,自動化分類系統可能會誤判具有文化敏感性的遺址,並在未獲得適當原住民管理或同意的情況下處理資料。將原住民的方法論和社群治理納入人工智慧設計,對於防止由演算法驅動的文化抹殺並確保倫理考古研究至關重要。

來源: AIhub

OpenAI 模型即將登陸 Google Cloud

OpenAI 宣布達成合作夥伴關係,將其先進的人工智慧模型引進 Google Cloud。這項整合允許企業客戶利用 Google Cloud 可擴充的基礎設施、開發者工具和安全控制措施來部署 OpenAI 模型。透過在 Google Cloud 上提供其模型,OpenAI 為企業組織提供了更大的靈活性,以執行多雲策略並將 AI 功能無縫整合到其現有的雲端工作流程中。

美國老年人因詐騙損失數十億美元,且情況日益惡化

針對美國年長者的金融詐騙已創下歷史新高,60歲以上的受害者每年因日益複雜的騙局損失數十億美元。執法部門與監管數據顯示,投資詐騙、技術支援詐騙和冒充身份詐騙造成的損失最大,往往一舉耗盡退休積蓄。詐騙份子正越來越多地採用語音複製和自動訊息等人工智慧工具,來實施逼真的家庭緊急求助電話與情感詐騙。這些AI增強手段的快速興起使詐騙變得更加難以察覺,促使消費者權益倡導者呼籲加強銀行安全防護措施並提高公眾意識。

來源: VICE US AI

聯想的 MacBook Neo 競爭對手提前一個月上市——但它值得你購買嗎?

聯想提前推出了其最新的輕薄筆記型電腦,將其定位為 Apple MacBook 系列的直接競爭對手。該裝置搭載高通 Snapdragon X Elite 處理器,配備專為本地 AI 工作負載設計的獨立神經網絡處理單元(NPU)、長效續航以及針對行動專業人士的輕薄機身。雖然提前發售讓買家能夠立即體驗 Windows Copilot+ AI 功能,但潛在使用者在購買前仍應評估 ARM 軟體相容性以及相對於成熟 MacBook 替代品的定價。

來源: TechRadar

黑石集團 Jas Khaira 表示 對 AI 建設債務的擔憂被誇大了

黑石集團(Blackstone)的 Jas Khaira 認為,市場對資助人工智慧基礎設施擴張的大額債務的擔憂被誇大了。隨著對資料中心和電力需求加速增長,債務融資大幅激增,以滿足數以十億美元計的建設需求。然而,Khaira 指出,這些槓桿主要由與微軟(Microsoft)、亞馬遜(Amazon)和 Alphabet 等超大市值雲端巨頭簽訂的長期租賃協議作為擔保。鑑於這些科技巨頭擁有穩如泰山的資產負債表和投資級信用評等,即使短期內 AI 商業化變現有所波動,貸方面臨的風險也微乎其微。因此,黑石集團將 AI 基礎設施債務視為一種受企業承諾保障的持久且低風險的資產類別。

無需遙控器的微型 DJI Neo 無人機降至 169 美元 —— 八五折即可輕鬆拍攝自動跟隨影片

DJI Neo 迷你無人機目前以 169 美元特價發售,較原本 199 美元的售價折扣了 15%。這款輕巧的無人機重量僅 135 公克,配備全包裹式槳葉保護罩,無需連接遙控器或智慧型手機,即可直接從使用者掌上起飛和降落。它支援拍攝 4K 超高清影片,並利用 AI 主體追蹤功能在多種飛行模式下自動將使用者保持在畫面中央,讓初學者和戶外創作者能輕鬆進行自動化影片拍攝。

來源: Mashable Tech

「可在遠達70英哩外自主指揮」:美軍正在測試能自動繞過突發禁飛區的自飛貨運直升機

美軍正在測試能在遠達70英哩之外指揮執行自主補給任務的自飛貨運直升機。這款無人駕駛航空器配備了先進的自主導航與感知系統,無需人類飛行員干預,即可獨立檢測威脅,並根據突發的禁飛區、惡劣天氣和地形障礙動態調整航線。透過在危險或衝突區域實現貨物運輸自動化,該技術旨在最大限度地降低飛行機組人員的安全風險,同時為偏遠地區的部隊提供持續穩定的後勤支援。

來源: TechRadar

企業不斷購買 IT 部門認為會使狀況惡化的軟體升級

最近的一項企業調查顯示,組織將其大約 28% 的軟體預算浪費在不受歡迎的升級和強制推出的功能上。IT 領導者報告指出,軟體供應商越來越多地推行強制性訂閱續約和捆綁更新——通常包括未經審查的 AI 功能和強制的雲端遷移——而內部團隊認為這些更新會降低效能或使現有的工作流程複雜化。儘管 IT 人員對這些強制性變更的實際實用性存在強烈疑慮,但高層的採購決策和供應商鎖定繼續推動對最終未被充分利用的企業軟體功能的支出。

來源: Ars Technica

特斯拉於加州啟動 Optimus 機器人生產,單季淨利下滑 43%

特斯拉已在其位於加州弗里蒙特的工廠啟動 Optimus 人形機器人的早期生產,儘管受電動車降價及人工智慧基礎設施巨額支出影響,季度淨利下滑了 43%。執行長伊隆·馬斯克(Elon Musk)在法說會上表示,這款由 AI 驅動的機器人首批機型正在特斯拉自家製造工廠進行內部部署,以執行測試與任務自動化。公司計劃逐步擴大生產規模,之後再推廣給外部客戶。這項戰略轉移突顯出,隨著傳統電動車營收成長放緩,特斯拉正日益重視機器人與自動化技術。

Anthropic、OpenAI 與馬斯克的 AI 財富共享計劃:誰將從中受益?

包括 OpenAI、Anthropic 和伊隆·馬斯克(Elon Musk)在內的主要人工智慧機構與領袖,已各自提出了重新分配通用人工智慧預計創造的巨大財富之具體框架。OpenAI 的「意外盈餘條款」(Windfall Clause)承諾將超過特定門檻的利潤用於公共福利;而 Anthropic 的「長期利益信託」(Long-Term Benefit Trust)則採用一種治理結構,將社會福祉置於傳統的股東回報之上。同樣地,伊隆·馬斯克設想由 AI 驅動的自動化將實現「全民高收入」(Universal High Income)。然而,這些財富共享機制依賴於實現遠大的技術里程碑,且目前仍屬於公司內部承諾,而非具有約束力的公共政策,這使得最終受益的究竟是普通公民還是現有股東仍存在疑問。

來源: AiNews.com

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