AI新聞

Waymo 與豐田達成合作，將其自動駕駛系統整合至豐田 bZ4X 純電動車中，旨在日本與英國推出自動駕駛計程車（robotaxi）服務。這項合作標誌著 Waymo 在將商業營運擴展至國際右駕市場方面邁出了重要一步。透過結合 Waymo 的自動駕駛技術與豐田的製造規模，兩家公司計劃打造專用的車隊車輛，用於全球自動駕駛叫車服務的部署。

在 Elevate 大會上，monday.com 推出了一項新策略，將其自主 AI 能力與經過認證的部署專家及合作夥伴相結合，以確保企業客戶能夠獲得可衡量的業務回報。儘管企業對 AI 的採用率不斷提高，但由於營運複雜性和變革管理障礙，許多組織仍難以實現從試點項目到實際工作流程整合的過渡。透過將專業技術支援與其工作作業系統相結合，monday.com 旨在彌合 AI 功能與現實執行之間的差距，使企業能夠安全地實現複雜營運的自動化，並在各團隊間擴展 AI 的應用。

實施最小權限存取控制使 monday.com 的人工智慧開發團隊能在維持嚴格資料安全的同時更快地進行創新。自動化權限管理非但沒有成為瓶頸，反而提供了安全護欄，使開發人員能在不洩漏敏感資訊的前提下安全地存取所需資料集並部署 AI 能力。透過將細粒度的存取管理嵌入其基礎設施中，monday.com 降低了合規風險與摩擦，展示了主動的安全治理如何加速企業級 AI 專案的推進。

員工若想申請豁免在工作中使用人工智慧，不需要信奉有組織的宗教或信仰神明。根據《民權法案》第七章（Title VII of the Civil Rights Act），聯邦法律保護範圍涵蓋非神論的、真誠持有的道德或倫理信念，這些信念具有與傳統宗教觀點相當的影響力。隨著企業日益強制要求在日常職責中使用 AI 工具，懷有深層倫理疑慮的員工（例如對版權侵害、環境影響或勞動力取代的擔憂）可以申請合理的職場調整。雇主必須評估這些請求並給予豁免，除非這樣做會對業務營運造成過度的困難。

輝達（Nvidia）擴大了與 Meta 的合作關係，以優化 Meta 的 Muse AI 模型的軟硬體整合，據報導，輝達還提供了 30 億美元的投資，以支持 Meta 持續進行的人工智慧計畫。Muse 是 Meta 專注於媒體合成和個性化內容的生成式 AI 套件，在訓練和部署方面需要龐大的運算資源。這項合作旨在提高模型處理速度，並提升 Meta 各平台的基礎設施效率。對企業用戶和創作者而言，這種更深層的整合有望為 AI 輔助設計與內容工具帶來更強大的效能，但個性化 AI 所需擴大的行為資料收集，仍持續引發使用者對隱私的疑慮。

代表貓王艾爾維斯·普雷斯利（Elvis Presley）等知名藝人的音樂出版商已對人工智慧公司 Anthropic 提起版權侵權訴訟，指控該公司未經許可擷取並使用有版權的歌詞。訴訟稱，Anthropic 使用了至少 274 首貓王歌曲的歌詞以及數百首其他受保護的曲目來訓練其 Claude 聊天機器人，使其能在收到提示時生成近乎相同的文本。該案凸顯出人工智慧開發者面臨著越來越大的法律壓力，需要透過談判達成授權協議並向創作者支付報酬，而不是基於未經授權的智慧財產權構建商業模型。

美國空軍正在尋求人工智慧解決方案，以應對其空中加油機隊面臨的複雜後勤與作戰挑戰。空中加油需要在緊迫的時間表、不可預測的天氣以及不斷變化的任務需求下，實現加油機與受油機之間的精準協調；而波音KC-46「飛馬」（Pegasus）等機型的硬體和排程問題進一步加劇了這些挑戰。透過引進人工智慧驅動的演算法，美軍旨在實現燃油分配自動化、最佳化飛行航線並簡化加油機調度。該計畫還探索了自主視覺和對接輔助技術，以提高高風險機動過程中的安全性與精確度，從而減輕機組人員在關鍵任務期間的工作負擔。

在接受 AIhub 採訪時，電腦科學教授麥克·利特曼（Michael Littman）探討了其跨越強化學習與教育領域的工作，並指出了訓練機器學習模型與教授人類學生之間的相似之處。利特曼解釋了人機協同學習（human-in-the-loop learning）與互動式人工智慧的洞見如何為人類制定有效的教學策略。他強調了向大眾揭開人工智慧神秘面紗以及提高電腦科學普及度的重要性。透過將技術研究與大眾教育相結合，利特曼主張更清晰地溝通學習演算法的運作方式，幫助學生和大眾更好地理解現代人工智慧系統的能力與極限。

tinyworldformer 是深受關注的開源專案，直接在樹莓派 Pico 2 W 微控制器上運行由神經網路驅動的互動遊戲模擬。該系統使用一個經過訓練的微型 Transformer 世界模型，能根據玩家的操作預測未來的遊戲畫面與環境，展現了如何大幅壓縮與最佳化生成式 AI 模型，使其能在資源受限的邊緣硬體上即時執行，而無需雲端運算或專用的高端 GPU。

Y Combinator Labs 透過在《當個創世神》（Minecraft）和《Mindustry》中部署自主 AI 代理人集群，評估了多代理人協調能力。在《當個創世神》中，代理人相互協作以進行 3D 環境導航、收集資源並建造建築物。在《Mindustry》中，集群在動態約束下管理即時供應鏈、基地防禦和工廠基礎設施。這些實驗凸顯了關於多代理人通訊、長程規劃和任務專業化的關鍵見解，同時也展示了目前在空間推理和上下文共享方面的局限性。這些發現為設計旨在實體環境中執行複雜工作流程的自主多代理人架構提供了實用指導。

亞馬遜執行長安迪·賈西（Andy Jassy）預測，亞馬遜雲端運算服務（Amazon Web Services）最終可能成為規模達 1 兆美元的業務，但要達到這一規模，需要在人工智慧基礎設施上進行大量的近期投入。為了滿足客戶對生成式人工智慧的巨大需求，亞馬遜正加大對資料中心、硬體以及 Trainium 等客製化晶片的資本支出。賈西強調，在需求到來之前進行大量投資對於鞏固市場領導地位至關重要，並將高額的前期資本成本視為長期成長的驅動力。對於企業客戶而言，這種積極的基礎設施擴張預示著更大的雲端容量和更快速的人工智慧工作負載部署選項。

在公布第三季財報後，Alphabet 股價遭遇大幅下跌，主因是投資人對其企業人工智慧策略的核心部門——Google Cloud 成長放緩感到擔憂。儘管 Alphabet 的整體營收與利潤超越預期，但 Google Cloud 的營收成長未達華爾街預期，落後於競爭對手微軟 Azure 在人工智慧推動下的強勁氣勢。這次市場拋售凸顯出投資人對人工智慧基礎設施所需龐大資本支出日益敏感，迫使主要科技公司必須證明其生成式人工智慧投資能帶來明確的財務回報。

神基科技（Getac）更新了其B360與B360 Pro全強固型筆記型電腦，搭載Intel Core Ultra處理器，內建專用神經處理單元（NPU），提供更快的裝置端AI功能。這些裝置專為在具挑戰性環境中作業的軍事、國防、公共安全與公用事業人員設計，具備MIL-STD-810H、MIL-STD-461G和IP66防護認證，並配備高亮度螢幕。透過直接在硬體上處理AI工作負載而非依賴雲端連線，這些筆記型電腦使外勤人員能在連線受限的偏遠地區安全地執行即時資料分析、空間運算與影像辨識。

在工作場所使用人工智慧工具的員工中，越來越多人極少在根據 AI 生成的內容採取行動前核實其準確性，這使企業面臨合規與營運風險。產業專家指出，此問題反映的是員工培訓與信任機制的缺乏，而非 AI 技術本身的內在缺陷，因為許多企業在推出這些工具時並未建立明確的核實規範。為防止錯誤和數據不準確，企業必須實施正式的 AI 治理指南，強制要求對關鍵任務進行人工監督，並針對有效的提示詞評估和事實查核方法對員工進行培訓。

惠普企業（Hewlett Packard Enterprise）透過部署基於 monday.com 之 Work OS 平台建置的客製化無程式碼應用程式，顯著減少了高層進度報告會議。在 monday Elevate 大會上宣布的這一舉措中，HPE 用集中化、自動化的工作流程取代了耗費大量人力的人工進度報告，進而實現跨業務部門的即時營運可視性。自助服務儀表板與自動化專案追蹤功能使高層領導團隊能夠直接監控關鍵指標和專案里程碑，精簡了決策流程，並省去先前耗費在進度會議準備與協調上的大量時間。