AI新聞

中國的一個研究團隊演示了創紀錄的光纖傳輸速度，達到了每秒 3.2 Petabits（Pb/s），相當於在一秒鐘內下載超過 20,000 部 4K 影片。這一突破是透過在單模光纖上擴充超寬光譜的可利用頻段並採用先進的調變技術實現的。為了因應雲端服務、高效能運算和人工智慧資料處理所帶來的激增頻寬需求，該技術可以在無需鋪設新實體纜線的情況下大幅提升資料吞吐量。然而，由於需要專用的放大硬體以及高昂的設備成本，商業化部署目前仍受到限制。

Anthropic 正透過直接參與現實中的藥物研發專案，將其 Claude AI 模型的應用擴展至生命科學領域。該公司旨在與生物科技及製藥合作夥伴緊密合作，共同找出並解決實際研究中的瓶頸問題，而非單純依賴孤立的計算模型。透過將 Claude 直接整合到實際的工作流程中——包括生物資料分析、假設生成和實驗設計——Anthropic 力求簡化複雜的研究流程，並加速救命療法的開發。

專門報導企業人工智慧新聞與發展的出版物《AI Business》宣布停止發布。該網站將不再製作追蹤AI技術趨勢和企業應用的新文章、專訪或分析。不過，其現有的已發布內容庫將繼續保持線上，作為讀者和業界專業人士的歷史參考資源。編輯團隊對其讀者、撰稿人以及活動合作夥伴在報導期間所給予的支援表示感謝。

社群媒體上瘋傳的那些展示19世紀女性據稱用於自衛的邪惡黃銅「維多利亞時代爪手套」的貼文，實際上是人工智慧生成的影像和現代數位藝術作品，而非歷史文物。歷史學家和盔甲專家證實，維多利亞時代並不存在此類武器，並指出瘋傳貼文中描繪的精細帶尖刺的手指配件沒有任何歷史記錄，也不具備實際戰鬥的結構可行性。這一趨勢凸顯了AI生成的影像有多麼容易偽造出看似真實的歷史物品並傳播網路虛假資訊，誤導那些將數位偽造物誤認為真實歷史奇聞異事的網友。

作為 TechRadar 年度家居設備大獎的獲得者，Eufy Clean X10 Pro Omni 目前在黑色星期五早鳥優惠中提供 44% 的折扣。這款全功能掃拖一體機器人擁有 8,000Pa 的強勁吸力、自動升降拖布，以及一個能夠清洗和烘乾拖布的自動集塵清洗基座。它還融合了 AI 驅動的障礙物識別技術，能夠即時識別常見的家居物品並繞過障礙物，提供高效的自動化清潔。

《Complete Claude AI Professional E-Degree》（Claude AI 專業電子學位全套課程）現僅售 19.99 美元，為你提供掌握 Anthropic 旗下 Claude AI 助手的系統化學習路徑。該培訓計畫涵蓋提示工程（Prompt Engineering）、工作流自動化、程式碼編寫輔助以及內容生成等核心概念。課程專為專業人士、創作者和開發者設計，提供實用教學，幫助使用者在無需豐富技術背景的情況下，將對話式 AI 融入日常任務和商業營運中。

行業資深人士陳立武（Lip-Bu Tan）暗示，長期半導體競爭對手英特爾與 AMD 未來可能會展開合作。儘管具體細節尚未公開，但潛在的合作領域可能涵蓋聯合軟體生態系統優化、共享架構標準、CPU 開發或英特爾代工製造服務（Intel Foundry）。這種戰略合作夥伴關係有助於兩家晶片廠商鞏固其 x86 生態系統，並更好地應對 ARM 架構及客製化企業晶片的快速擴張。

OpenAI正在考慮將其即將建設的數據中心設施更名為「AI計算園區」（AI compute campuses），以突顯其龐大的規模、專用硬體和專屬能源基礎設施。與傳統的伺服器農場不同，這些規劃中的園區旨在整合吉瓦級電力資源、客製化液冷系統以及訓練下一代模型所需的專用加速器集群。提議的這一術語反映出更廣泛的趨勢，即科技公司如何將通用雲端設施與前沿人工智慧開發在物理、散熱和電力方面的龐大需求區分開來。

在某市政當局正式解除與 Flock Safety 的合約後，該自動車牌辨識系統供應商未能停用或拆除其監視攝影機。由於設備仍處於通電與運作狀態，當地警察局長親自拔除了太陽能電池板與硬體設備的電源，以防止進一步未經授權的資料收集。這起事件凸顯了當地執法部門與自動監視技術供應商之間在合約履約、硬體控制及公眾資料隱私方面日益激烈的爭議。

Google 正與美國國家航空航天局（NASA）合作，開發一款專為未來深空探索設計的 AI 驅動醫療決策支援系統。由於前往火星等遙遠目的地需要長途飛行，會導致單程長達 20 分鐘的通訊延遲，因此太空人在遇到健康緊急情況時無法依賴地面醫療團隊的即時指導。該 AI 系統將在太空船硬體上本地運行，透過分析臨床數據，幫助非醫學專業的機組人員診斷疾病或傷情，並提供循序漸進的治療方案，從而在無法直接諮詢地球時確保醫療自主性。

OpenAI 正透過承諾在其現有 NVIDIA GPU 算力集群之外使用 Google 的張量處理單元（TPU），來推動其運算基礎設施的多樣化。隨著生成式 AI 訓練與推論需求的持續暴增，此舉旨在緩解嚴重的硬體短缺、降低營運成本，並減少對 NVIDIA 單一供應商的依賴。透過雲端基礎設施存取 Google 的專用晶片架構，OpenAI 取得了維持模型開發所需的關鍵運算能力，同時也為 Google 在競爭激烈的 AI 硬體市場中注入了強大的商業動力。

使用 AI 編碼助手開發軟體時，現代 JavaScript 框架抽象帶來了顯著的額外開銷。由於框架經常變更 API、廢棄功能並需要冗長繁複的樣板程式碼，大型語言模型更容易產生過時的程式碼、消耗過多的上下文 Token，並產生幻覺式的解決方案。相比之下，原生 JavaScript、HTML、CSS 和 Web Components 等標準 Web 技術數十年來一直保持穩定的規格，進而累積了龐大且一致的訓練資料。軟體開發者 Nolan Lawson 認為，比起快速演進的框架抽象，利用標準 Web API 能最大化地減少 Token 消耗，並提高 AI 生成程式碼的準確性。

自 11 月 3 日起，Anthropic 將把其隱形文字浮水印技術擴展至舊版本的 Claude AI 模型。該浮水印系統在文字生成過程中微妙地調整 Token（詞元）選擇概率，進而建立統計模式，使檢測工具能在不影響回覆品質或可讀性的情況下識別 AI 生成的文字。透過在舊版 Claude 模型中推廣此功能，Anthropic 旨在提升內容透明度，並降低學術誠信問題、不實資訊以及自動化垃圾訊息等風險。此更新確保了 Anthropic 更廣泛的模型陣容所產生的文字能被可靠地溯源，協助平台與機構驗證合成內容。

在發現某法律團隊於提交給法院的文件中嵌入了隱藏的提示詞注入（prompt injection）指令以操縱司法系統使用的人工智慧後，一家巴西法院對其進行了裁罰。這些律師插入了包含提示詞的隱形文字，旨在欺騙法院工作人員使用的 AI 摘要工具，使其生成有利於其客戶立場的摘要。法官認定這些隱藏文字是有意企圖破壞自動化司法工作流程並欺詐法院的行為，因此對這些律師的不誠實訴訟行為（惡意訴訟）進行了處罰。該事件凸顯了自動化法律工作流程中新興的安全風險，展示了間接提示詞注入如何以 AI 工具為目標來影響司法判決。

OpenAI 執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）認為，人工智慧並非在製造新的網路安全風險，而是在加速發現幾十年來累積的長期軟體漏洞。雖然威脅者可以利用 AI 更快速地發現和利用程式碼缺陷，但奧特曼強調，安全團隊同樣可以利用該技術大規模地識別、審計和修補漏洞。因此，各組織面臨著日益增加的壓力，需要主動部署 AI 防禦工具，以在惡意攻擊者利用新暴露的弱點之前，確保舊有程式碼庫和基礎設施的安全。