Basware expose sa vision de l'avenir de la finance intelligente, en soulignant comment l'IA, l'automatisation et l'analyse avancée transforment la comptabilité fournisseurs et les opérations financières. L'entreprise met en avant le rôle du traitement automatisé (« touchless ») des factures, des flux de travail intelligents et des données en temps réel pour améliorer la visibilité des flux de trésorerie, la conformité et la prise de décision. Basware souligne que l'IA et l'apprentissage automatique intégrés peuvent réduire le travail manuel, accroître la précision et faire émerger des informations exploitables pour les équipes financières. Cette vision inclut une intégration plus étroite avec les systèmes ERP, une meilleure collaboration avec les fournisseurs et des solutions cloud évolutives destinées aux organisations mondiales. Dans l'ensemble, Basware positionne la finance intelligente comme un levier stratégique, faisant passer les départements financiers du traitement transactionnel à un rôle de partenaire commercial axé sur les données et créateur de valeur.

Amazon est accusé de gérer un système généralisé d'inflation des prix à l'aide d'algorithmes cachés et de restrictions contractuelles qui affectent les vendeurs et les prix dans l'ensemble de l'économie, et pas seulement sur son propre site. L'article explique qu'Amazon punirait les vendeurs tiers proposant des prix plus bas ailleurs, en détournant les clients d'eux ou en masquant leurs annonces. En contrôlant la recherche, les recommandations et la « Buy Box » (boîte d'achat), Amazon peut discrètement augmenter les prix tout en paraissant compétitif. L'auteur soutient que ce comportement a faussé les marchés, augmenté les coûts pour les consommateurs et sapé la concurrence loyale, soulignant la puissance de la plateforme d'Amazon et les lacunes de l'application actuelle des lois antitrust face aux régulateurs numériques et au pouvoir de tarification piloté par des algorithmes.

Anthropic a lancé Remote Control, une nouvelle version de Claude Code axée sur la mobilité, permettant aux utilisateurs de connecter en toute sécurité leur téléphone à leurs environnements de développement pour utiliser Claude pour des tâches de codage en déplacement. L'outil est conçu pour les scénarios où les développeurs ne sont pas à leur poste de travail principal mais souhaitent réviser, éditer ou générer du code, gérer des pull requests ou déboguer. Remote Control met l'accent sur la sécurité et la confidentialité de l'accès aux bases de code et aux infrastructures, et s'intègre aux outils et flux de travail existants. Il étend les capacités de codage de Claude au-delà du bureau, positionnant Anthropic plus directement en concurrence avec GitHub Copilot, Replit et d'autres assistants de codage IA, tout en soutenant des flux de travail de développement flexibles et mobiles.

Les Spectacles de quatrième génération de Snap sont un prototype de lunettes AR intelligentes destiné aux développeurs, encore loin d’être prêt pour le grand public ou pour concurrencer directement les Meta Ray-Ban. Elles intègrent deux écrans à guide d’ondes, de la cartographie spatiale 3D et le suivi des mains/gestes pour superposer des objets numériques au monde réel, mais elles souffrent d’une autonomie limitée, d’un poids perceptible et d’un champ de vision assez étroit. Les lunettes se connectent à un smartphone et s’appuient sur Lens Studio pour la création d’expériences AR. Snap utilise principalement ce matériel pour permettre aux créateurs et aux développeurs d’expérimenter la réalité augmentée, d’affiner les expériences et de recueillir des retours. Malgré un fort potentiel pour l’innovation en réalité augmentée, il s’agit encore d’un appareil en phase très précoce, davantage pensé pour l’expérimentation que pour un usage quotidien vraiment abouti.

Les agents IA sont désormais essentiels pour les organisations commerciales les plus performantes : 90 % des équipes de premier plan les déploient pour stimuler la croissance et améliorer l’efficacité. Ces outils autonomes prennent en charge la prospection, la recherche client personnalisée et le premier contact, libérant ainsi les commerciaux pour qu’ils se concentrent sur la conclusion des affaires et la construction de relations. Cependant, près de la moitié de ces organisations se heurtent à un problème de données critique : des données fragmentées ou de mauvaise qualité nuisent à l’efficacité de l’IA. Un déploiement réussi repose fortement sur une base de données unifiée, afin de garantir que les résultats de l’IA soient précis et exploitables. À mesure que les fonctions commerciales évoluent, l’intégration de l’IA passe d’un avantage concurrentiel à un prérequis de base. Si les gains de productivité sont considérables, l’écart entre les entreprises prêtes sur le plan des données et celles où l’information reste cloisonnée crée une fracture dans la capacité à utiliser l’IA efficacement. La suppression de ces silos de données demeure le principal défi pour les responsables commerciaux qui cherchent à maximiser le retour sur leurs investissements en IA.

Les entreprises technologiques indiennes privilégient agressivement l'acquisition d'utilisateurs par rapport à la rentabilité immédiate pour capitaliser sur le secteur en pleine expansion de l'intelligence artificielle du pays. Start-ups et entreprises établies déploient des outils d'IA générative avancés, souvent gratuitement ou à des tarifs fortement subventionnés, pour conquérir des parts de marché dans la nation la plus peuplée au monde. Ce changement stratégique reflète la conviction que la création d'une base d'utilisateurs massive et fidèle est plus précieuse que la réalisation d'objectifs de revenus à court terme, d'autant plus que la course à la domination des plateformes s'intensifie. Des investissements massifs provenant de sociétés de capital-risque compensent actuellement les coûts immenses associés au calcul GPU haut de gamme et à l'infrastructure. Si ces tactiques rappellent les essors précédents de la fintech et du e-commerce, l'ère de l'IA introduit des obstacles spécifiques, notamment le besoin de modèles linguistiques localisés spécialisés. L'objectif global est d'ancrer l'IA profondément dans les écosystèmes des consommateurs et des entreprises en Inde afin de garantir un leadership et une durabilité du marché à long terme.

Anthropic étend son empreinte IA au-delà du développement logiciel avec le lancement de Claude Cowork, une nouvelle plateforme conçue pour servir de collaborateur agentique pour l'ensemble de l'entreprise. S'appuyant sur le succès de Claude Code, qui a rationalisé les tâches de programmation, Claude Cowork vise à automatiser les flux de travail complexes et à gérer des projets de bout en bout. Cette solution s'intègre profondément aux données et aux outils de l'entreprise, permettant aux utilisateurs de déléguer des tâches transversales à des agents IA capables de planifier, d'exécuter et d'itérer des solutions. En passant d'une simple interface de chat à un environnement collaboratif persistant, Anthropic entend positionner Claude comme un collaborateur fondamental dans le marketing, la finance et les opérations. Ce changement signifie un mouvement stratégique majeur vers des agents d'entreprise autonomes capables de gérer une logique métier non technique à grande échelle, intensifiant encore la concurrence dans l'espace de la productivité IA.

Malwarebytes a lancé une intégration GPT spécialisée pour ChatGPT, permettant aux utilisateurs de transformer le chatbot en un détecteur d’arnaques et de menaces en temps réel. Cet outil gratuit permet d’analyser des liens, des e‑mails et des SMS suspects en les comparant à la vaste base de données de renseignements sur les menaces de Malwarebytes. Accessible via le GPT Store pour les utilisateurs gratuits comme pour les abonnés Plus, cette intégration fournit des évaluations immédiates des risques liés au phishing, aux malwares et aux sites frauduleux. Au‑delà de la simple détection, elle explique les raisons de ses évaluations de sécurité, aidant les utilisateurs à mieux comprendre les arnaques numériques courantes. Cette collaboration représente une étape importante dans l’utilisation de l’IA générative pour la cybersécurité personnelle, en offrant un moyen simple pour vérifier les communications numériques avant d’interagir avec des contenus potentiellement dangereux.

La startup de technologie de conduite autonome Wayve a levé 1,2 milliard de dollars lors d'un tour de table de série C mené par SoftBank, avec la participation de Nvidia, Microsoft, Uber et des constructeurs automobiles tels que Volvo, BMW et Magna. L'entreprise basée au Royaume-Uni développe des systèmes d'« intelligence artificielle incarnée » (embodied AI) utilisant l'apprentissage profond de bout en bout, entraînant ses modèles de conduite autonome sur des données réelles et simulées pour s'adapter à des environnements urbains complexes. Wayve prévoit d'utiliser ce financement pour faire passer ses modèles d'IA à l'échelle supérieure, étendre son infrastructure cloud et informatique, agrandir son équipe d'ingénierie et approfondir ses partenariats avec les constructeurs automobiles et les entreprises de VTC. Cet investissement souligne la confiance croissante dans les approches de l'autonomie basées sur l'IA, positionnant Wayve comme un concurrent de premier plan dans la technologie de conduite autonome de nouvelle génération et comme un acteur britannique clé dans la course mondiale aux véhicules autonomes.

MatX, une startup de puces d’IA discrète qui se positionne comme un challenger de Nvidia, a levé 500 millions de dollars de nouveaux financements pour développer des accélérateurs d’IA de nouvelle génération. L’entreprise vise à répondre à l’explosion des besoins de calcul et des coûts liés à l’entraînement et à l’exécution de grands modèles d’IA en proposant du matériel plus efficace et plus évolutif, conçu pour les centres de données et les fournisseurs de cloud. Soutenue par d’importants investisseurs en capital‑risque et stratégiques, MatX cible à la fois les hyperscalers et les entreprises confrontés à des pénuries de GPU et à des prix élevés. Sa feuille de route technologique met l’accent sur les gains de performance par watt, une intégration plus étroite entre le matériel et les logiciels, ainsi que sur la compatibilité avec les frameworks d’IA existants, afin de réduire les barrières à l’adoption et de rivaliser sur le marché en forte croissance des infrastructures d’IA.

Pi est un harnais de développement minimaliste pour le terminal, conçu pour intégrer l’intelligence artificielle de manière transparente dans l’interface en ligne de commande. Il permet aux développeurs d’interagir avec des modèles de langage de grande taille afin de générer, refactoriser et expliquer du code directement au sein de leurs flux de travail existants dans le terminal. La plateforme met l’accent sur une empreinte légère et des interactions très rapides, offrant un environnement sans distraction par rapport aux extensions d’IA classiques intégrées aux IDE. En jouant le rôle de pont entre les fichiers locaux du développeur et des capacités avancées de raisonnement de l’IA, elle facilite le développement rapide, la résolution efficace de problèmes et une productivité accrue. Cet outil convient particulièrement aux programmeurs qui recherchent une manière programmable et scriptable de tirer parti d’assistants IA sans la surcharge de complexes interfaces graphiques. Il prend en charge plusieurs backends de LLM, garantissant une grande flexibilité dans la façon dont les développeurs appliquent le machine learning à leurs tâches de programmation quotidiennes, qu’il s’agisse de simples scripts ou de la conception d’architectures complexes.

Innodisk a lancé la carte d'extension de mémoire EXMU-X261 CXL 2.0 Type 3 pour répondre aux demandes croissantes de DRAM dans l'IA de bord, la 5G et les charges de travail des centres de données. Basée sur le contrôleur CXL d'Intel et la DRAM DDR4, cette carte d'extension offre une capacité allant jusqu'à 256 Go, une latence réduite et une bande passante élevée, permettant aux serveurs et aux systèmes de bord d'étendre la mémoire sans changements de plateforme majeurs. Elle cible des applications telles que l'inférence IA, l'analyse en temps réel et la virtualisation. L'EXMU-X261 prend en charge le déploiement plug-and-play, des fonctionnalités RAS avancées et est conçue pour une utilisation industrielle à cycle de vie prolongé. Innodisk prévoit d'étendre sa gamme CXL, incluant le support de la DDR5, et collabore avec des partenaires de l'écosystème pour accélérer l'adoption de solutions mémoire basées sur le CXL pour les environnements de calcul haute performance et d'IA.

ABBYY a élargi son portefeuille de propriété intellectuelle en obtenant 22 nouveaux brevets en 2024, renforçant ainsi son leadership dans le traitement intelligent des documents (IDP). Ces brevets couvrent des avancées significatives en intelligence artificielle, se concentrant sur l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel pour améliorer la compréhension des documents. Les innovations notables incluent l'amélioration de la reconnaissance de l'écriture manuscrite, la classification des documents et l'extraction de données à partir de mises en page complexes ou non structurées. ABBYY est également pionnier dans l'utilisation de petits modèles de langage (SLM) spécialisés pour améliorer la précision et l'efficacité des tâches documentaires en entreprise. Avec plus de 400 brevets désormais à son actif, l'entreprise vise à optimiser l'automatisation des processus métier et la transformation numérique. Ces percées technologiques permettent aux organisations de traiter de vastes quantités de données avec une plus grande précision, réduisant l'effort manuel et favorisant une meilleure prise de décision grâce à l'intelligence documentaire alimentée par l'IA.

Les développeurs de Cloudflare ont recréé avec succès, en seulement une semaine, un framework de type Next.js, baptisé « Vinext », en tirant parti des grands modèles de langage et de la plateforme développeurs de Cloudflare. Ce projet illustre la puissance de l’ingénierie assistée par l’IA pour construire rapidement des infrastructures Web complexes. Vinext intègre Vite pour le bundling et Cloudflare Workers pour la logique côté serveur, offrant des fonctionnalités telles que le routage basé sur les fichiers et le rendu côté serveur. En utilisant l’IA pour combler les lacunes des outils existants et automatiser la génération de code standard, l’équipe a montré comment les plateformes cloud modernes combinées à l’IA générative peuvent réduire drastiquement les cycles de développement nécessaires à la création de frameworks et d’applications Web sophistiqués.

Waymo, la filiale de conduite autonome d’Alphabet, augmente fortement l’échelle de son service de VTC commercial, Waymo One, en s’étendant à Austin et Miami. Cette croissance stratégique marque un élargissement géographique majeur au-delà de sa présence déjà bien établie à Phoenix, San Francisco et Los Angeles. À Austin, les opérations sont conçues pour couvrir les zones à fort trafic comme le centre-ville et East Austin, tandis que le lancement à Miami vise le cœur urbain dense de la ville ainsi que les destinations touristiques populaires. Le service s’appuie sur une flotte de Jaguar I-PACE entièrement électriques, intégrant la cinquième génération du système Waymo Driver. Le déploiement suit généralement une approche progressive, en commençant par des essais avec les employés avant une ouverture au public via des listes d’attente. Cette expansion souligne le leadership de Waymo dans la technologie autonome de niveau 4 et son engagement à fournir des solutions de mobilité urbaine sûres, pilotées par l’apprentissage automatique. Malgré les obstacles réglementaires auxquels le secteur est confronté, l’entreprise continue d’affiner sa fusion de capteurs et ses logiciels de navigation afin de gérer une grande variété de conditions météorologiques et de circulation.

Eufy a présenté le Mach X10 Ultra, un robot aspirateur et laveur tout-en-un à 1 300 $. Il se distingue par sa brosse rotative inhabituellement longue, conçue pour offrir une meilleure couverture au sol par passage et une performance de nettoyage améliorée. L'unité dispose d'une aspiration de 8 000 Pa, d'une station de vidage automatique, du lavage de la serpillière à l'eau chaude, du séchage à l'air chaud et du mélange automatique de la solution de nettoyage. Il soulève également la serpillière sur les tapis et utilise une détection ultrasonique pour éviter de mouiller les moquettes. La station d'accueil comprend un réservoir d'eau propre, un réservoir d'eau sale et un sac à poussière pour un entretien minimal. Positionné face à des concurrents haut de gamme comme Roborock et Ecovacs, le Mach X10 Ultra vise à offrir des fonctionnalités phares et de hautes performances de nettoyage à un prix relativement agressif pour le marché des robots aspirateurs de luxe.

Multiverse Computing, une entreprise technologique basée à Saint-Sébastien, a mis à disposition de la communauté des développeurs une version gratuite et compressée d’un modèle d’intelligence artificielle haute performance. En s’appuyant sur sa technologie propriétaire de réseaux tensoriels, la société est parvenue à réduire la taille du modèle et ses besoins de calcul sans compromettre de manière significative sa précision ni la qualité de ses résultats. Cette publication met en avant l’approche spécialisée de l’entreprise en matière d’optimisation de modèles, qui vise à diminuer la consommation d’énergie et la latence des grands modèles de langage. En offrant cette ressource gratuitement, cette « soonicorn » espagnole facilite le déploiement d’IA avancée sur des appareils en périphérie de réseau et sur du matériel standard, en s’affranchissant de la dépendance à d’immenses grappes de GPU. Cette initiative positionne Multiverse Computing comme un leader de l’IA durable et accessible, en proposant des outils qui démocratisent l’accès à des capacités sophistiquées d’apprentissage automatique pour les petites organisations et les chercheurs indépendants.

La récente perte de 40 milliards de dollars de capitalisation boursière d'IBM découle d'une incompréhension fondamentale concernant le rôle de l'IA générative dans la modernisation des systèmes hérités. Les investisseurs craignent que les outils automatisés de traduction du COBOL vers Java ne cannibalisent les revenus de conseil d'IBM, mais une simple transpilation de code ne permet pas de traiter la dette technique architecturale sous-jacente. Bien que l'IA facilite la conversion de la syntaxe, elle produit souvent du « code mort » qui conserve les limites monolithiques des années 1960. La véritable modernisation implique la refactorisation des applications en microservices natifs du cloud, l'intégration de structures de données complexes et la garantie de protocoles de sécurité modernes — autant de tâches que l'IA ne peut pas encore effectuer de manière autonome. Par conséquent, l'IA fonctionne davantage comme un outil d'assistance pour les consultants que comme un remplacement total. La demande pour une expertise architecturale approfondie reste élevée, car les entreprises réalisent que la traduction automatisée n'est que la première étape d'un parcours de transformation numérique beaucoup plus vaste et dirigé par l'humain.

Nimble, une startup de recherche IA pour entreprises fondée en 2022, a lancé son Agentic Search Platform, qui revendique jusqu’à 99 % de précision pour répondre à des questions complexes couvrant les données internes et externes d’une entreprise. Le système s’appuie sur des agents de grands modèles de langage orchestrés selon une approche de type « tree-of-thought », capables de décomposer automatiquement les requêtes, d’appeler des outils, de naviguer sur le web et de synthétiser des réponses avec des citations. Il vise à remplacer la recherche traditionnelle par mots-clés et les recherches manuelles en se connectant à des sources telles que Google Drive, Slack, Notion, les CRM et des pages web externes. Ciblant les grandes organisations, Nimble met l’accent sur la sécurité, la gouvernance des données et la traçabilité (auditabilité). La plateforme est déjà utilisée par des centaines de salariés dans des entreprises comme Databricks et Spotify, et s’inscrit dans un mouvement plus large vers des agents IA capables de prendre en charge le travail de connaissance, au-delà des simples assistants de type chat.

Super Vectorizer Pro est une application Mac conçue pour convertir des images matricielles comme les JPEG et PNG en graphiques vectoriels propres et évolutifs avec un minimum de travail manuel. Grâce au tracé automatique et à l’optimisation des couleurs, elle peut traiter des logos, illustrations, croquis et photos, et produire des résultats adaptés à l’impression ou aux flux de travail de design, sans pixellisation même à grande échelle. L’offre mise en avant propose une licence universelle à vie — valable sur jusqu’à cinq Mac — pour 19,97 $, soit une réduction importante par rapport au prix habituel. Destiné aux designers, illustrateurs et à toute personne ayant besoin de sorties vectorielles de haute qualité, le logiciel prend en charge le traitement par lots, plusieurs modes colorimétriques et l’export vers les formats vectoriels les plus courants, afin de simplifier la transformation d’images existantes en illustrations vectorielles éditables.