Noticias de IA

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«La GPU nunca lee el mismo texto dos veces»: La startup belga Corbenic quiere transformar el SSD de su servidor en memoria para IA, pero su aceleración de 14x se debe más a leer menos

La startup belga Corbenic está desarrollando un software que aprovecha los SSD de servidor como memoria extendida para cargas de trabajo de inteligencia artificial, abordando los límites de memoria de las GPU durante la inferencia de grandes modelos lingüísticos. Aunque los SSD empresariales ofrecen un ancho de banda mucho menor que la VRAM especializada de las GPU, Corbenic informa de un aumento de velocidad de hasta 14 veces al eliminar las lecturas de datos redundantes. Al almacenar en caché e indexar los datos de clave-valor para que la GPU evite procesar el mismo contexto o texto varias veces, la tecnología reduce significativamente los cuellos de botella de E/S entre el hardware de almacenamiento y el de cómputo. Este enfoque busca ayudar a las organizaciones a ejecutar modelos más grandes y ventanas de contexto más largas en la infraestructura existente sin requerir costosas expansiones de hardware de memoria.

Fuente: TechRadar

PhoneBot utiliza el cerebro de un viejo smartphone Android de $50 con sus cámaras como ojos — este Frankenstein tecnológico es una plataforma de robot humanoide de código abierto para makers

PhoneBot es una plataforma de robot humanoide de código abierto diseñada para makers y desarrolladores que reutiliza smartphones Android de bajo costo o más antiguos como su cerebro de procesamiento principal y sistema de visión. Al aprovechar la cámara integrada, los sensores, la potencia de cálculo y la conectividad inalámbrica de un smartphone económico, la plataforma reduce significativamente la barrera de entrada para construir robótica funcional. Los creadores pueden programar controles de motores, rutinas de visión por computadora y comportamientos interactivos directamente a través de hardware móvil accesible, ofreciendo un marco práctico para el desarrollo robótico asequible y aplicaciones de IA experimentales.

Fuente: TechRadar

Anthropic dice que destinará el 5% de sus acciones a un «fondo de beneficio público»

La startup de IA Anthropic anunció el compromiso de destinar el 5% de su capital social a un fondo de beneficio público destinado a apoyar iniciativas de seguridad a largo plazo, investigación pública y bienestar social. La promesa se alinea con la estructura corporativa de la empresa como una sociedad de beneficio público (public benefit corporation), lo que obliga a la dirección a equilibrar los intereses financieros con el bien público. Según Anthropic, las acciones asignadas financiarán investigaciones independientes, pruebas de referencia de seguridad y programas diseñados para abordar los riesgos potenciales asociados con los modelos avanzados de inteligencia artificial. La decisión refleja la creciente presión de la industria sobre los desarrolladores de IA para garantizar que la expansión comercial se mantenga alineada con consideraciones éticas y de seguridad más amplias.

Sin agenda, sin prisas, sin salir de San Francisco: los socios de Benchmark sobre cómo invertir en un mercado frenético

A pesar del intenso frenesí que rodea a las valoraciones de las startups de IA, la firma de capital riesgo Benchmark sigue manteniéndose fiel a su estrategia de inversión tradicional y altamente enfocada. Hablando sobre su enfoque, los socios generales de Benchmark enfatizaron el mantenimiento de una estructura de fondo pequeña y de asociación equitativa, en lugar de captar megafondos de miles de millones de dólares. La firma limita deliberadamente sus inversiones a unos pocos acuerdos de alta convicción cada año, exigiendo a los socios que asuman puestos activos en la junta directiva y celebren reuniones en persona en San Francisco. Al negarse a apresurar las transacciones o perseguir tendencias de mercado infladas, Benchmark busca brindar un apoyo profundo y práctico a los fundadores en fases iniciales.

El patrimonio de D’Angelo lanzará un último álbum y adelanta una colaboración con Michael Jackson

Los planes para el lanzamiento de un último álbum incluyen una colaboración póstuma con Michael Jackson, generada a través de tecnología de síntesis de voz con inteligencia artificial. Utilizando modelos de aprendizaje automático entrenados con pistas de voz de archivo, los productores recrearon la voz de Jackson para completar material inédito para el próximo proyecto. El lanzamiento destaca la creciente tendencia de la industria a utilizar herramientas de IA para crear colaboraciones póstumas, al tiempo que plantea constantes dudas sobre los derechos de autor, el consentimiento artístico y los límites éticos de la recreación digital de actuaciones.

Fuente: VICE US AI

Miren esto, Intel planea una GPU de 480 GB, una tarjeta de video con más memoria que el almacenamiento SSD promedio de una laptop — pero claro, es para IA, y curiosamente usará LPDDR5X, ni siquiera GDDR7

Según se informa, Intel está desarrollando una GPU especializada diseñada para cargas de trabajo de inteligencia artificial que cuenta con hasta 480 GB de memoria. En lugar de utilizar memoria de alto ancho de banda (HBM) de alto costo o GDDR7, la tarjeta utiliza memoria de sistema LPDDR5X de menor costo. Esta elección arquitectónica prioriza una capacidad de memoria ultraalta sobre el ancho de banda máximo, ofreciendo una solución más asequible adaptada a la inferencia de IA y a la ejecución de modelos de lenguaje masivos. Al sacrificar la velocidad máxima de memoria en favor de una amplia capacidad de memoria, Intel busca dirigirse a entornos empresariales sensibles a los costos que requieren una gran cantidad de memoria para cargar grandes modelos de IA sin el elevado precio de las GPU tradicionales para centros de datos.

Fuente: TechRadar

Show HN: Sphinx – Un hook que te examina sobre el código de tu IA antes de desplegar

Sphinx es una herramienta de git hook diseñada para evitar que los desarrolladores hagan commit de código generado por IA que no entienden completamente. Integrado en el flujo de trabajo de desarrollo, Sphinx analiza los cambios recientes en el código y realiza preguntas a los desarrolladores sobre la lógica subyacente, los casos límite y la funcionalidad antes de permitir un push o commit. Al requerir que los ingenieros demuestren la comprensión del resultado asistido por IA en lugar de confiar ciegamente en los fragmentos generados, Sphinx busca reducir los errores, fomentar la revisión activa del código y mantener la confiabilidad de la base de código.

Olivia Rodrigo asegura que no usó IA para su nuevo video musical con Chappell Roan

La cantante Olivia Rodrigo aclaró que no se utilizó inteligencia artificial en la creación de los elementos visuales de su proyecto de video musical junto a Chappell Roan, respondiendo a las especulaciones en línea provocadas por elementos de diseño visual surrealistas. El equipo creativo enfatizó que los efectos distintivos se produjeron íntegramente mediante técnicas tradicionales y artesanales, como la animación stop-motion física y obras de arte manuales creadas por artistas humanos. Esta aclaración pone de relieve la creciente conciencia de los artistas y el escrutinio público en torno a la IA generativa en las industrias creativas, donde los músicos defienden cada vez más la artesanía humana frente a la generación automatizada.

Fuente: VICE US AI

Anthropic concede acceso "similar al de un empleado" a un organismo externo de supervisión de IA

Anthropic ha concedido a la organización sin fines de lucro de evaluación de IA METR un acceso de alto nivel, similar al de un empleado, para inspeccionar sus modelos de IA de frontera antes de su lanzamiento público. Este acuerdo proporciona a los investigadores de seguridad externos un acceso detallado a la API, documentación interna y canales de comunicación directa con el personal de Anthropic, lo que permite realizar rigurosas pruebas previas a la implementación para detectar posibles riesgos, como ciberataques autónomos o el uso indebido para amenazas químicas, biológicas, radiológicas o nucleares. Al integrar a evaluadores externos directamente en su flujo de trabajo de seguridad, Anthropic busca establecer una supervisión independiente más profunda y fijar un referente para la auditoría transparente de modelos en toda la industria.

Búsqueda y extracción de DeepSeek: $0.75 por cada 1000 solicitudes exitosas

DeepSeek ofrece una API de búsqueda y extracción ("search and fetch") que permite a los desarrolladores integrar la búsqueda web en tiempo real y la recuperación de contenido de páginas web en sus aplicaciones y flujos de trabajo de IA. El servicio permite consultar la web para obtener información actualizada y extraer texto específico de páginas web para proporcionar contexto a los prompts del modelo. La facturación se basa en el uso a una tarifa de $0.75 por cada 1,000 solicitudes exitosas, lo que significa que solo se aplican cargos cuando la recuperación de datos se completa con éxito. Esta capacidad permite a los desarrolladores fundamentar las respuestas de los modelos de lenguaje en contenido web actualizado más allá de las fechas de corte fijadas en su entrenamiento.

Los creadores de OnlyFans están indignados porque Meta permite que Muse hable subido de tono

Los creadores de OnlyFans y actores para adultos están criticando a Meta por su doble rasero, después de que la empresa permitiera a sus chatbots de IA, incluida una personalidad de IA llamada Muse, participar en conversaciones explícitas y de tono sexual provocativo. Los creadores humanos informan que Meta censura estrictamente, aplica "shadowbans" o elimina sus cuentas en Instagram y Facebook por publicar contenido mucho menos explícito o por hacer referencia a su trabajo. Mientras Meta sostiene que sus funciones de IA operan bajo medidas de seguridad, los trabajadores para adultos argumentan que las plataformas tecnológicas se benefician del contenido sexual generado por IA mientras continúan marginalizando y penalizando a los creadores humanos reales que dependen de las redes sociales para ganarse la vida.

Fuente: Wired

El nuevo plan de RR. PP. de los centros de datos: la excursión escolar de su hijo

Los operadores de centros de datos están organizando excursiones escolares, financiando iniciativas STEM y creando exposiciones interactivas en museos para rediseñar su imagen pública y cultivar una futura fuerza laboral. Impulsado por la rápida expansión de la inteligencia artificial, el desarrollo de centros de datos enfrenta una creciente oposición local debido al alto consumo de energía, el uso de agua y la contaminación acústica. Al presentar sus instalaciones a estudiantes de K-12, las organizaciones del sector buscan desmitificar las operaciones de los centros de datos, fomentar la buena voluntad a largo plazo entre los futuros miembros de la comunidad y abordar la continua escasez de mano de obra técnica cualificada.

Fuente: Wired

"Esta computadora va a ser increíble": el CEO de Nvidia, Jensen Huang, explica por qué el nuevo Surface Laptop Ultra es "realmente un trabajo hecho con amor"

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, elogió las portátiles Surface de alto rendimiento de Microsoft que cuentan con gráficos dedicados Nvidia RTX, describiendo la colaboración de ingeniería entre las dos compañías como un trabajo hecho con amor. Huang destacó cómo la incorporación de GPU RTX dedicadas en un hardware delgado y portátil proporciona a los creadores y profesionales la potencia de cálculo local necesaria para aplicaciones intensivas de IA, renderizado 3D y exigentes cargas de trabajo creativas. La alianza subraya la transición de toda la industria hacia las PC con IA, donde la aceleración por GPU integrada permite un procesamiento de IA local y rápido directamente en el dispositivo.

Fuente: TechRadar

La Fuerza Aérea de EE. UU. gasta millones en datos recopilados por enormes globos meteorológicos autónomos

La Fuerza Aérea de los EE. UU. ha contratado a la empresa emergente de tecnología meteorológica WindBorne Systems para adquirir datos atmosféricos recopilados por su flota de globos autónomos de gran altitud. Los "Global Sounding Balloons" de WindBorne utilizan algoritmos de inteligencia artificial para navegar por las corrientes de viento estratosféricas, recopilando métricas meteorológicas clave como temperatura, presión, humedad y velocidad del viento. Estos datos atmosféricos en tiempo real están diseñados para perfeccionar los modelos globales de pronóstico del tiempo, ofreciendo a los comandantes militares inteligencia ambiental mejorada para la planificación de misiones y operaciones de vuelo en regiones remotas o con escasos datos que carecen de infraestructura terrestre tradicional.

Fuente: TechRadar

Microsoft revela el modelo de vanguardia MAI-Base-2 con 2 billones de parámetros

Microsoft ha presentado MAI-Base-2, un modelo base de 2 billones de parámetros diseñado para mejorar el razonamiento complejo, las capacidades de codificación y el procesamiento multimodal. Desarrollado por la organización Microsoft AI, el modelo aprovecha el escalado arquitectónico avanzado para mejorar la eficiencia del entrenamiento y la inferencia. Microsoft planea integrar MAI-Base-2 en sus herramientas empresariales y la plataforma Azure, ofreciendo a los desarrolladores capacidades de modelos fundacionales escalables para respaldar aplicaciones empresariales de alta demanda y flujos de trabajo de IA personalizados.

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