Krea 2 Edit: análisis, descargas, flujos de ComfyUI y ejemplos de prompts

Krea 2 Identity Edit merece una prueba si te gusta la estética de Krea 2, pero necesitas modificar un personaje, producto o escenario existente. Añade edición mediante instrucciones a una instalación local de Krea 2 con una LoRA y nodos personalizados. Permite aprovechar tu entorno actual, aunque no garantiza conservar exactamente las caras ni todos los píxeles ajenos a la edición.

Aquí, «krea-2-edit» se refiere al proyecto comunitario no oficial Krea 2 Identity Edit de conradlocke. No es un modelo de edición independiente publicado oficialmente por Krea ni su servicio web Edit. Si ya utilizas Krea 2, puedes pasar directamente a las descargas y la configuración inicial.

Información comprobada el 28 de septiembre de 2026.

Qué aporta realmente Krea 2 Edit

La versión 1.2 amplía las posibilidades con fichas de referencia, prueba virtual de ropa, inpainting y outpainting, además de mejorar el parecido. La versión 1.2.5 de los nodos actualiza la ejecución, no los pesos: son numeraciones distintas. Historial de cambios

Descargar el modelo, la LoRA y el flujo de trabajo

Si ya ejecutas Krea 2, reutiliza los archivos compatibles del modelo base, el codificador y el VAE. Comprueba estas listas antes de descargar duplicados. Archivos del autor · Comfy Org

La LoRA completa ocupa unos 1,83 GB; ese tamaño no equivale a la VRAM necesaria. Selecciona el archivo r128 o r64 en el cargador si utilizas una versión reducida. Para la receta Raw, descarga pesos compatibles del repositorio de Krea o de la carpeta diffusion_models de Comfy Org. Krea 2 Raw

Primera edición en ComfyUI, paso a paso

1. Instala los nodos y carga el JSON

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/lbouaraba/comfyui-krea2edit

1. Usa una versión de ComfyUI con soporte nativo para Krea 2. Añade los nodos y reinicia; no clones el repositorio sobre una carpeta existente del mismo nombre.
2. Arrastra el JSON del autor al lienzo. Si aparecen nodos rojos o ausentes, revisa sus nombres y las versiones instaladas.
3. Selecciona tus archivos en los cargadores de modelo, CLIP, VAE y LoRA. El tipo de CLIPLoader debe ser krea2.
4. Empieza con el modo de una imagen y carga una foto propia; no necesitas el example.png del autor.
5. Fija la semilla, pide un único cambio y genera una imagen. Compárala con la original antes de añadir más instrucciones.

2. Mantén conectadas las dos rutas de referencia

No basta con añadir una LoRA a un img2img convencional. La imagen debe llegar tanto a la ruta latente de referencia del modelo como al codificador de texto condicionado por la imagen. Sustituir Krea2EditGroundedEncode por CLIPTextEncode elimina esta segunda ruta.

LoadImage → VAEEncode → Krea2EditModelPatch.source_latent
LoadImage → Krea2EditGroundedEncode.image
UNETLoader → LoraLoaderModelOnly → Krea2EditModelPatch → KSampler.model
Krea2EditGroundedEncode → KSampler.positive
EmptySD3LatentImage → KSampler.latent_image + Krea2EditModelPatch.target_latent
KSampler → VAEDecode → SaveImage

En modo fit, conecta también vae y source_image al patch y utiliza el mismo latente de salida para target_latent y KSampler. Así se codifica la referencia antes del muestreo y se evitan descargas del modelo a otra memoria en mitad del proceso cuando la VRAM es escasa. Documentación de conexiones

3. Ajusta la receta a la edición

La ficha propone 8–12 pasos para Turbo y 20 / CFG 3 para eliminar con Raw; una nota del JSON también propone 40 / CFG 3–4. Son puntos de partida, no un único preset obligatorio. Con CFG superior a 1, empieza con un negativo GroundedEncode de prompt vacío y la misma imagen.

4. Combina un escenario y una persona

El Group 2 llega desactivado mediante Bypass. Haz clic derecho en su título y desactiva Bypass. Conecta el escenario a image/source_latent y la persona a image_b/source_latent_b. Empieza con una persona y un escenario vacío: dos referencias no garantizan separar correctamente dos identidades.

Ocho usos y ejemplos de prompts

Estos prompts son propuestas para adaptar, no recetas asociadas a resultados medidos aquí. Se mantienen en inglés para copiarlos directamente; la explicación indica qué ajustar. Empieza por acción, objetivo y elementos que deben conservarse, y añade detalles solo para corregir un fallo concreto.

Cambiar el color de un producto

Change only the red fabric panels of the sneaker to cobalt blue. Keep the sole, stitching, logo, camera angle and background unchanged.

Cambia únicamente la tela roja de la zapatilla a azul cobalto y conserva suela, costuras y logo. Prueba Turbo y revisa los detalles ampliados: una imagen convincente no certifica las especificaciones del producto.

Modificar la iluminación de un retrato

Relight this portrait with soft window light from the left. Keep the same face, expression, hairstyle, clothes and framing.

Pide luz suave de ventana desde la izquierda, conservando rostro, expresión y encuadre. Compara las proporciones faciales, no solo la textura de la piel.

Colocar una persona en otro escenario

Place the person from image 2 beside the cafe table in image 1. Match the scene lighting and perspective; preserve the person’s face and outfit.

Sitúa a la persona de la segunda imagen en la cafetería de la primera. Usa escenario primero y persona después; las referencias con iluminación compatible facilitan la comparación.

Transformar una imagen al estilo anime

Restyle this image as a clean cel-shaded anime illustration. Preserve the composition, pose, outfit colors and main background objects.

Solicita un acabado anime con sombreado cel y conserva composición, pose y colores. La textura cambiará: valora el diseño del personaje por separado del parecido fotográfico.

Eliminar un objeto molesto

Remove the orange traffic cone at the lower right. Reconstruct the pavement naturally and keep the person, storefront and camera position unchanged.

Elimina el cono naranja de la esquina inferior derecha y reconstruye el pavimento. Si no desaparece, prueba Raw con CFG en lugar de aumentar indefinidamente los pasos de Turbo.

Ampliar el encuadre

Extend this scene horizontally with more of the same cafe interior on both sides. Keep a single copy of the person and preserve the central composition.

Amplía la cafetería hacia ambos lados sin duplicar a la persona. Ajusta el formato dentro del límite de píxeles, usa fit y Euler y revisa las uniones.

Probar una prenda de referencia

Dress the person in the jacket shown in the second reference. Preserve the face, pose, trousers and background; match the jacket’s cut and material.

Cambia la chaqueta por la de la segunda referencia, manteniendo rostro y pose. Es una prueba visual, no de talla real; revisa puños, cierres y estampados antes de usarla en un catálogo.

Crear una ficha de personaje

Create a three-view reference sheet of this fictional character: front, side and back, on a plain light gray background. Keep the same outfit, colors and proportions.

Pide vistas frontal, lateral y trasera del personaje ficticio con ropa y proporciones constantes. Es una edición compuesta difícil: comprueba que no invente accesorios ni cambie la anatomía.

Divide los trabajos complejos en pasadas revisables: color, fondo y ampliación, por ejemplo. Guarda las versiones aprobadas. Encadenar ediciones también acumula errores; si el rostro o el producto se desvía, vuelve a la última referencia válida.

Acceso online, API, precios y requisitos de GPU

Online: comprueba el modelo exacto

Modelo en Sogni · Sogni Web. Sogni incluye explícitamente Identity Edit v1.2. En su aplicación web, selecciona el modelo, carga las imágenes de origen y referencia e introduce la instrucción. El ID estándar es krea2_identity_edit_v1_2; Dark Beast y las variantes propias de Sogni son opciones diferentes.

Precio del modelo · Planes vigentes

Para integrarlo, abre el ejemplo Python de Krea Identity Edit desde los tutoriales de Sogni y sigue la autenticación del SDK vigente. Un endpoint genérico de texto a imagen de Krea 2 no es intercambiable. Comprueba el presupuesto y resultado de un trabajo antes de automatizar lotes. Tutoriales para desarrolladores

GPU y velocidad: archivo y memoria no son lo mismo

La guía de workers de Sogni indica 16 GB de VRAM para su despliegue optimizado de Identity Edit; no es un mínimo universal de ComfyUI. Influyen precisión, codificador, resolución, referencias y offloading. Si ya tienes 16 GB, FP8, alrededor de 1 MP y batch 1 son un punto de evaluación, no una garantía para comprar hardware. Requisitos del worker de Sogni

El README menciona aproximadamente un minuto con Turbo a 2 MP, sin una comparación estandarizada de GPU. Separa carga inicial y ejecuciones posteriores, manteniendo imagen, semilla y ajustes. En local no hay cuota mensual de imágenes, pero sí límites de memoria, tiempo y consumo.

Calidad y experiencias de la comunidad

Un hilo de Reddit del 22 de julio valora las instrucciones cortas para cambiar expresiones, objetos y ropa. Es una señal favorable para ediciones acotadas. Comparativa de Reddit del 22 de julio

Un informe del 11 de agosto describe caras deformadas, estampados inventados y bordes poco naturales al componer escenas. Un buen ejemplo no garantiza el mismo resultado con cualquier identidad. Incidencias publicadas el 11 de agosto

Otro usuario, el 30 de agosto, observó que una referencia de cuerpo entero retenía la pose, mientras un recorte de la cara permitía más cambios. Usaba una configuración personalizada: es una hipótesis útil de diagnóstico, no un ensayo controlado. Debate sobre poses del 30 de agosto

El mantenedor reconoce límites en proporciones faciales distintivas, varias personas, cambios de ropa y regiones que deberían permanecer intactas. Revisa texto pequeño y logos. Aquí no se asignan puntuaciones de precisión textual ni de velocidad entre modelos.

Tutorial y ejemplos de Sogni

Comparativa con Qwen, FLUX y Krea Edit

Qwen-Image-Edit-2511

La ficha oficial describe mejoras de consistencia y menor deriva. Repite tareas de recoloración, eliminación y colocación con iguales entradas, contando fallos y no solo la mejor imagen. Página oficial

FLUX.2 [klein]

La página de Black Forest Labs distingue las especificaciones de cada variante. Sus cifras de velocidad dependen del hardware y no son directamente comparables con otro entorno Krea. Página oficial

Krea Web Edit

Distingue el modelo generativo Krea 2, el producto web Edit y la LoRA Identity Edit antes de comparar funciones y suscripciones. Página oficial

Cómo solucionar los problemas más habituales

La documentación discrepa para dos personas: la ficha aconseja inserciones sucesivas y el README de nodos colocación simultánea. Prueba ambas opciones en trabajos críticos; si ninguna es estable, usa otro modelo o composición convencional.

NSFW y condiciones de uso comercial

El autor declara que Identity Edit se entrenó con datos SFW y no admite conceptos NSFW. Ejecutarlo localmente no lo convierte en un modelo especializado en contenido adulto. La etiqueta «Uncensored» de Sogni y la opción Dark Beast corresponden a variantes o ajustes del proveedor, no al alcance de entrenamiento declarado por el autor.

El código de los nodos usa Apache 2.0, pero los pesos tienen Krea 2 Community License. La ficha señala un umbral comercial de ingresos anuales inferiores a un millón de USD y otras obligaciones. La licencia del código no autoriza por sí sola cualquier explotación de los pesos; consulta también los términos del proveedor. Licencia de los pesos

Preguntas frecuentes y primera prueba recomendada

¿Basta con descargar la LoRA?

No. Necesitas modelo Krea, codificador Qwen3-VL, VAE y nodos específicos. Selecciona los nombres reales en cada cargador del JSON.

¿Conviene usar un negative prompt normal?

Con Turbo y CFG 1, ampliar un negativo convencional no suele resolver el problema. Para Raw con CFG superior a 1, empieza con la misma imagen y un prompt vacío en el negativo GroundedEncode.

¿Funciona mejor con anime o fotografía?

Depende del modelo base y de las LoRA adicionales. Abundan ejemplos fotográficos, pero no constituyen una prueba de superioridad en anime. Comprueba líneas, vestuario y diseño propios.

¿Puede corregir texto dentro de una imagen?

No se ha medido aquí su precisión con texto. Revisa incluso palabras cortas; para textos exactos y logotipos, puede ser preferible componerlos con un editor tradicional.

¿Qué debería probar primero un usuario de Krea 2?

Usa una fuente para tres tareas independientes: color, iluminación o expresión, y eliminación. Anota éxito, parecido, cambios de fondo y tiempo, usando Turbo y Raw según corresponda.

Identity Edit sirve para llevar una generación que te gusta a la siguiente fase de producción. Encuentra primero una edición repetible de una imagen y un cambio, guarda el preset y después amplía el flujo. Conserva la revisión manual cuando importen la identidad exacta o los detalles de un producto.

Lectura relacionada: análisis general de Krea 2

Alcance: documentación del modelo, JSON del autor, notas de nodos, información del proveedor y experiencias públicas. No se realizó un benchmark propio de inferencia en GPU. Los prompts son sugerencias, no resultados garantizados. La portada es una ilustración editorial generada con IA.