AI新聞

L&T Technology Services (LTTS) 在2025財年第三季獲得了2.03億美元的大額訂單，其中超過一半由人工智慧解決方案驅動。該工程服務提供商在包括移動出行（mobility）和科技在內的關鍵領域展現出強勁需求，利用人工智慧和生成式人工智慧來加速產品開發和數位轉型。執行長 Amit Chadha 強調，將人工智慧融入核心工程能力有助於贏得重大企業合約，同時公司繼續提升員工技能，以滿足對人工智慧驅動的工程解決方案不斷增長的需求。

詐騙份子利用人工智慧複製了沃爾頓郡警長麥可·阿德金森（Michael Adkinson）的聲音，針對佛羅里達州居民實施電話詐騙。犯罪份子透過警長在公開媒體活動中的音訊資料訓練 AI 語音模型，生成極為逼真的聲音，讓受害者相信自己因缺席陪審團義務或存在逮捕令而欠款。沃爾頓郡警長辦公室警告公眾，正當的執法機構絕不會透過電話要求付款、購買禮品卡或電匯，並建議居民直接向當地警方核實任何可疑電話。

社群媒體平台不斷收集個人資料，用於精準廣告投放、行為輪廓分析與內容推薦。使用者可以透過檢查 Meta、TikTok、X 和 LinkedIn 等平台的隱私設定，顯著減少自己的數位足跡。關鍵步驟包括：將帳號設定為私密、停用精準位置追蹤、關閉個人化廣告、停止平台外資料收集，以及選擇退出用於 AI 模型訓練的資料共享。將這些內建的隱私控制功能與虛擬私人網路（VPN）等外部安全工具相結合，有助於防止跨站追蹤並確保個人資訊安全。

WhatsApp 的說明中心頁面意外曝露了旨在管理 Meta AI 的內部系統提示詞（system prompts），揭露了 Meta 在其跨平台控制聊天機器人行為所使用的規則。洩漏的指令詳細說明了 AI 應如何對話的具體指示，包括保持中立、避免發表個人觀點，以及拒絕涉及非法或敏感話題的請求。這次洩漏讓人得以一窺科技公司為塑造人工智慧互動及降低安全風險所採用的隱藏護欄（guardrails）與提示詞工程技術。

輝達（Nvidia）發布了一套開放權重（open-weights）的人工智慧模型，旨在為企業系統和桌上型電腦上的自主代理程式提供動力。這些模型專注於複雜推理、工作流程自動化與多步驟任務執行，使軟體代理程式能夠在搭載 RTX 的裝置上本機運行，或在企業資料中心內進行擴充。透過提供開放的模型權重與最佳化工具包，輝達旨在幫助開發人員建立專門的人工智慧工作流程，無需完全依賴雲端服務，從而在提高企業部署資料隱私的同時，降低延遲與營運成本。

Motive 推出了一套專為車隊管理、物流和現場服務等實體營運設計的代理型 AI 功能。與僅生成警示和儀表板的傳統監控工具不同，這些 AI 智能體能夠自主檢測新出現的營運問題並立即採取行動，例如發起駕駛員安全輔導、排定預防性車輛維護以及在延誤惡化前予以解決。透過自動化日常工作流程與主動干預，該平台協助營運經理減少停機時間、降低事故風險並提升營運效率。

Windows 11 整合了多項人工智慧功能，旨在簡化日常任務並提高工作流程效率。微軟的 Copilot 助理可直接在桌面上進行系統設定調整、草擬文字、解答疑問以及摘要網頁內容。內建的 AI 功能還包括即時音訊字幕、透過 Windows Studio 效果實現的視訊通話增強（如自動取景和背景降噪），以及使用擷取工具從螢幕截圖中擷取文字。此外，更新後的「相片」和「小畫家」應用程式利用生成式 AI 模型，可透過文字提示詞建立影像、擦除不需要的物件，並支援使用自然語言搜尋已儲存的媒體檔案和過去的使用者活動。

隨著記憶體價格上漲和系統需求增加，優化現有硬體效能可以在無需立即升級的情況下延長電腦的使用壽命。有效的策略包括：管理開機自啟動程式以減少背景資源消耗、關閉佔用記憶體較大的瀏覽器分頁和背景應用程式、調整虛擬記憶體設定以利用儲存空間作為補充記憶體，以及進行定期系統維護和驅動程式更新。實施這些調整可以釋放關鍵的系統記憶體，並提高裝置在日常任務中的整體回應速度。

打造一台由 AI 驅動的 PC，需要優先考量能夠處理密集型本地機器學習工作負載的特定硬體元件，例如執行大型語言模型和生成式圖像工具。強大的顯示卡（特別是擁有大容量顯示記憶體 (VRAM) 和專用 Tensor Core 的 Nvidia RTX GPU）是 AI 處理的核心驅動力。系統記憶體同樣至關重要，建議至少配備 32GB 的高速 RAM，以流暢運行大型 AI 模型。將這些元件與配備 NPU 的 CPU 以及高速 NVMe 儲存裝置相結合，能在不依賴雲端服務的情況下，實現高效能、低延遲的本地 AI 運算。

人工智慧模型正在越來越多地解決困擾人類專家數十年的長期密碼學難題，並破譯歷史加密文本。透過在沒有人類認知偏見的情況下篩選複雜的模式和數學排列組合，AI系統揭示了長達25年未解之謎的驚人簡單解決方案。這些進展表明，AI能夠透過識別人類研究人員忽視的細微結構線索，超越傳統的密碼分析方法，不僅突顯了機器學習在安全研究中日益增長的能力，也突顯了重新評估傳統加密標準的潛在必要性。

由薩姆·奧特曼（Sam Altman）聯合創立的數位身分專案World推出了驗證工具，旨在Zoom等平台上區分真實的人類參與者與AI Agent及深偽影音（deepfake）。透過World ID 3.0，該系統允許使用者使用虹膜掃描或與官方政府身分證件相關聯的憑證來驗證其身分。這項技術整合至視訊會議和即時通訊服務中，以確認參與者的真實性，協助企業與機構應對線上通訊過程中生成式AI冒充和自動化詐騙日益增長的威脅。

迪士尼與 Character.AI 達成了一項授權與人才引進協議，旨在無需收購該初創公司本身即可獲取其互動對話技術，從而有效地使迪士尼免受 Character.AI 目前面臨的訴訟影響。迪士尼沒有採用傳統的企業合併方式，而是聘用關鍵工程師，並獲得該平台模型和智慧財產權的非專屬使用權。這一策略允許迪士尼在其數位體驗中整合客製化的 AI 角色，同時將包括人身傷害和著作權侵權在內的法律責任留給原公司主體。這一安排突顯了傳統媒體公司如何應對法律風險以引進生成式 AI 能力。

Mistral AI 推出了 Timestral，這是一個專為零樣本預測、異常檢測和時序資料分析設計的時間序列基礎模型系列。Timestral 在能源、金融和供應鏈管理等多個行業的多樣化資料集上進行了預訓練，使企業能夠處理複雜的多變量時間序列資料並捕捉長期趨勢，而無需從頭構建特定領域的架構。該模型支援長上下文視窗，既可以透過開放權重進行自託管，也可以透過 Mistral 的 La Plateforme API 無縫整合到企業應用程式中。

由於嚴重的電力供應限制和電網連接延遲，微軟已取消在即將成為英國最大資料中心園區建立主要據點的計畫。該公司此前一直在就該園區的容量進行談判，但連接英國國家電網（UK National Grid）所需的漫長等待時間迫使其進行戰略性撤退。此舉凸顯出整個歐洲日益加劇的能源基礎設施瓶頸正在阻礙雲端運算和人工智慧產能的快速擴展，從而促使主要科技業者優先選擇能夠立即獲得可靠電力供應的地點。

TT Nature 智慧攝影餵鳥器售價不到 100 美元，為野生動物監測提供了一個實惠的實木入門選擇，是高端智慧餵鳥器的性價比替代方案。其 1080p 鏡頭無論晝夜都能拍攝清晰畫面，並輔以可靠的太陽能充電與簡便的木質組裝。然而，配套應用程式影響了整體體驗，該應用包含打擾人的彈窗廣告、笨拙的導航，且需要付費訂閱才能使用 AI 鳥類物種識別功能。儘管存在軟體缺點，這款餵鳥器仍為預算有限的觀鳥愛好者提供了出色的影片表現與長效的電池續航。