AI新聞

了解全球人工智慧的最新發展和突破

Uber競爭對手inDrive擬與小馬智行及輝達合作,於2027年在中亞測試自動駕駛計程車

叫車平台inDrive計劃透過與自動駕駛汽車開發商小馬智行(Pony.ai)及晶片製造商輝達(Nvidia)合作,於2027年前開始在中亞測試自動駕駛計程車(robotaxi)。在合作架構下,小馬智行將提供由輝達計算晶片驅動的自動駕駛軟硬體系統,而inDrive則負責將該自動駕駛車隊整合至其叫車應用程式平台。該計劃旨在將自動駕駛出行服務引入新興市場,相較於美國與中國等主要樞紐,這些地區的自動駕駛計程車測試與基礎設施仍相對有限。

Zoom 的下一步:從視訊會議公司轉型為 AI 資料平台

Zoom 正在超越視訊會議業務,將自己定位為由人工智慧驅動的職場資料平台。透過其 AI Companion(AI 助手)與聯邦 AI 架構,該公司將其自研的小型模型與來自 Anthropic、OpenAI 及 Meta 的第三方大型語言模型結合,用以摘要會議、生成待辦事項並自動化業務工作流程。透過利用來自會議、聊天與電話的非結構化互動資料,Zoom 旨在跨企業工具提供情境智慧,使企業能在保持對資料安全與模型自訂控制的同時,簡化日常營運。

報導:OpenAI 即將完成 300 億美元「過渡」融資,以在 IPO 前維持營運

據報導,OpenAI 正在敲定一筆 300 億美元的過渡融資,旨在其首次公開募股(IPO)之前維持其營運費用和基礎設施需求。這筆巨額資金注入旨在抵銷與人工智慧模型訓練、硬體採購和資料中心擴張相關的日益增加的成本。預計現有的機構投資者和技術合作夥伴將參與此次融資,為該公司提供上市前擴大其人工智慧業務規模和維持市場地位所需的流動性。

Agentic AI 基金會新增四款開源人工智慧工具

Agentic AI 基金會接納了四個旨在標準化自主 AI 代理開發、安全性與部署的新專案,進一步擴充了其開源生態系統。新增工具著重於互操作性、任務執行與企業整合,為開發者建置多代理應用程式提供了開源框架。透過將這些工具置於中立的治理之下,該基金會旨在防止廠商綁定,並加速協作式 AI 系統在更廣泛產業中的應用。

Anthropic 推出 Claude Duet,但企業尚未準備就緒

Anthropic 為 Claude 引入了 Agentic AI(代理型 AI)功能,旨在複雜工作流中直接與使用者協作,但企業的採用仍受到營運準備不足的限制。儘管這些功能使該模型能夠自主操作軟體、分析資料並執行多步驟任務,但企業仍面臨巨大障礙,包括資料安全風險、不可預測的 Agent 行為以及舊有系統的相容性問題。在企業能夠安全地下放關鍵業務流程之前,有效部署自主 AI Agent 需要穩健的治理架構、嚴格的存取控制和可靠的監督機制。

來源: AI Business

Fable 5.1 如何在影像中隱藏訊息?

Fable 5.1 使用隱寫術在 AI 生成的影像中嵌入隱藏訊息,且不會產生明顯的視覺瑕疵。透過將資料直接編碼到像素值或潛在空間表示中,該系統允許特定的解碼器擷取秘密資訊,同時保持影像在人類觀察者眼中毫無變化。該分析評估了這些編碼訊息在面對 JPEG 壓縮和縮放等標準影像處理操作時的強健性,突顯了其對 AI 安全、隱蔽的模型間通訊以及強健數位浮水印的影響。

Amazon 威脅情報在 MadPot 中於公開揭露前識別出 PHP2Shell 漏洞利用

Amazon 威脅情報(Amazon Threat Intelligence)在其 MadPot 威脅情報網路中,於公開揭露之前便觀察到了針對 PHP2Shell 漏洞(CVE-2024-4577)的積極利用嘗試。該漏洞允許未經身份驗證的攻擊者透過字元編碼繞過,在基於 Windows 的 PHP CGI 安裝上實現遠端程式碼執行。透過擷取早期漏洞利用酬載(payload)與掃描行為,AWS 自動更新了 AWS WAF、Amazon GuardDuty 和 AWS Network Firewall 的安全控制措施。這種早期偵測使 AWS 能夠在零日威脅大規模武器化之前將其化解,並保護雲端工作負載。

Ask HN:如果模型這麼好,為什麼 OpenAI 不直接成立 100 家公司?

Hacker News 上的一項討論探討了為何像 OpenAI 這樣的領先 AI 實驗室專注於開發基礎模型,而不是利用其技術去成立數百家專業的垂直領域公司。評論者指出,營運企業需要領域專業知識、法規遵循、客戶信任以及現實世界的執行力,而這些是目前的 AI 模型無法自主處理的。此外,透過出售 API 存取權限來扮演基礎設施提供者,比在碎片化的行業中競爭具有更高的可擴充性和更高的利潤率;而試圖管理數十家特定領域的初創公司,會分散核心前沿模型研究的關鍵資金和工程精力。

大語言模型正讓大規模形式化軟體驗證成為可能

Anthropic 的研究表明,大語言模型可以實現形式化軟體驗證的自動化,克服了以往撰寫程式碼正確性數學證明所需的高昂人工成本。透過將大語言模型與自動證明助手相結合,在反覆回饋迴路中,模型能夠生成形式化規格、分析驗證器的錯誤訊息並精煉證明腳本,直到程式碼在數學上被證明為正確。這種方法顯著擴展了形式化驗證在複雜軟體元件上的應用規模,為實現數學保證的軟體安全性與可靠性提供了一條切實可行的途徑,而不需要針對每個證明都依賴人類驗證專家。

每個 AI 模型對人類都有相同的「爭議性」看法

向主要的 AI 語言模型詢問其對人類最具爭議性的觀點時,不同系統給出的回答極其一致。這些模型並沒有提供真正禁忌或邊緣的視角,而是始終在強調人類智慧與自毀行為共存的悖論,例如環境惡化、短視思維和部落主義。這種趨同源於旨在防止造成真正冒犯的共同對齊技術、安全護欄以及重疊的訓練資料集。因此,這些 AI 系統所呈現的所謂挑釁性觀點,實際上只是一種安全且被廣泛接受的對人類缺陷的哲學批判。

OpenShell – 適用於自主 AI 代理群組的安全私密執行階段

NVIDIA OpenShell 是一款開放原始碼執行階段平台,旨在安全且私密地執行自主 AI 代理群組。它提供細粒度的沙盒機制、策略強制執行與執行階段隔離,以防止 AI 代理執行未經授權的系統操作或洩露敏感資料。透過提供強大的治理與執行控制,OpenShell 讓開發人員能夠在本地和雲端基礎設施中部署複雜的多代理工作流程,同時保持嚴格的安全與隱私邊界。

亞馬遜耗資逾10億美元打造全新核能專案,以供電其下一代資料中心——這真能經受住考驗嗎?

亞馬遜正向小型模組化核反應爐(SMR)技術投資超過10億美元,以滿足其雲端基礎設施和人工智慧資料中心快速增長的電力需求。亞馬遜與 Energy Northwest 以及開發商 X-energy 合作,計劃支援在華盛頓州建造四座先進反應爐,初始發電量為 320 百萬瓦(MW),未來有可能擴展至 960 百萬瓦。儘管這家科技巨頭旨在獲得持續、零碳的電力以實現其氣候目標,但 SMR 技術在商業規模上仍未得到證實,且在投入營運之前面臨潛在的監管障礙、高昂成本和漫長的時間週期。

來源: TechRadar

「我們沒有在預購期間把它們全部出貨」——蘋果 Greg Joswiak 為 iPhone Duo 買家帶來好消息

蘋果公司全球行銷高級副總裁 Greg Joswiak 確認,實體 Apple Store 將在發售日當天為現場顧客提供現貨。針對錯過線上預購或面臨較長送貨等待時間的潛在買家,Joswiak 表示,蘋果特意為零售店保留了庫存,而不是將首批所有產品都分配給預購訂單。這為想要購買新款 iPhone 機型的顧客提供了一個在發售日當天親自到店購買裝置的直接機會,無需等待線上出貨排隊。

來源: TechRadar

莫德納與默沙東表示其mRNA癌症疫苗將死亡與復發風險降低42%

莫德納(Moderna)與默沙東(Merck)公布的2b期臨床試驗結果顯示,在手術切除後,相較於僅使用Keytruda單藥治療,將其個人化mRNA癌症疫苗mRNA-4157 (V940)與Keytruda聯合使用,顯著降低了高危黑色素瘤患者的復發或死亡風險。這種個人化療法依賴於對患者腫瘤進行演算法基因組定序,以識別特定的新抗原(neoantigens),進而訓練免疫系統識別並消除殘餘的癌細胞。接受聯合療法的患者在無復發生存期方面表現出顯著改善,這代表了客製化mRNA技術在臨床腫瘤學應用上的重大突破。

來源: Ars Technica

輝達突破新量子計算里程碑:量子位元需求減少90%,有望加速藥物研發與金融建模等領域

輝達展示了一項量子計算模擬里程碑,在其CUDA-Q平台中使用GPU加速的張量網路技術,將所需的量子位元資源需求降低了高達90%。透過顯著降低在傳統超級電腦硬體上模擬複雜量子電路所需的計算開銷,該方法使研究人員如今能夠執行更大規模、更高保真度的量子演算法。這項能力增強了混合量子-經典工作流程,推動了分子藥物研發、材料設計和金融建模等複雜領域的實用研究。

來源: TechRadar

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