Krea 2 Edit: análise, downloads, fluxos no ComfyUI e exemplos de prompts

O Krea 2 Identity Edit vale uma experiência quando você gosta da estética do Krea 2, mas precisa alterar um personagem, produto ou cenário existente. Ele acrescenta edição por instruções a uma instalação local, usando uma LoRA e nós personalizados. Você aproveita seu ambiente atual, mas não tem garantia de preservar rostos e pixels fora da área editada com exatidão.

Neste texto, «krea-2-edit» é o projeto comunitário não oficial Krea 2 Identity Edit, de conradlocke. Ele é diferente do editor online da Krea e não deve ser apresentado como um novo checkpoint de edição lançado oficialmente pela empresa. Quem já usa Krea 2 pode começar pelos downloads e ajustes iniciais.

Informações conferidas em 28 de setembro de 2026.

O que o Krea 2 Edit acrescenta

A v1.2 amplia o uso de fichas de referência, prova virtual de roupas, inpainting e outpainting, além de melhorar a semelhança. Já a v1.2.5 dos nós é uma atualização de execução, não um novo conjunto de pesos. Separar essas versões evita downloads desnecessários. Histórico de alterações

Downloads do modelo, da LoRA e do workflow

Se o Krea 2 já funciona no seu computador, reutilize arquivos compatíveis da base, do codificador e do VAE. Confira as duas listas antes de baixar cópias repetidas. Arquivos do autor · Comfy Org

A LoRA completa tem aproximadamente 1,83 GB. O tamanho do arquivo não equivale à VRAM de inferência. Se optar por r128 ou r64, selecione o nome correto no carregador. Para a receita Raw, obtenha pesos compatíveis no repositório Krea ou na pasta diffusion_models do Comfy Org. Krea 2 Raw

Primeira edição no ComfyUI, passo a passo

1. Instale os nós e carregue o JSON

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/lbouaraba/comfyui-krea2edit

1. Use uma versão do ComfyUI com suporte nativo ao Krea 2. Instale o pacote de nós e reinicie. Não clone por cima de uma pasta existente com o mesmo nome.
2. Arraste o JSON do autor para a área de trabalho. Nós vermelhos ou ausentes exigem conferir os nomes e as versões instaladas.
3. Selecione os arquivos reais nos carregadores de modelo, CLIP, VAE e LoRA. Defina o tipo do CLIPLoader como krea2.
4. Comece no modo de uma imagem e abra uma referência própria; o example.png do autor não é necessário.
5. Fixe a seed, peça apenas uma alteração e gere uma imagem. Compare com a original antes de aumentar a complexidade.

2. Preserve as duas rotas da imagem de referência

Não se trata apenas de adicionar uma LoRA a um img2img comum. A imagem precisa chegar à rota latente de referência do modelo e ao codificador de texto condicionado pela imagem. Trocar Krea2EditGroundedEncode por CLIPTextEncode remove a segunda rota.

LoadImage → VAEEncode → Krea2EditModelPatch.source_latent
LoadImage → Krea2EditGroundedEncode.image
UNETLoader → LoraLoaderModelOnly → Krea2EditModelPatch → KSampler.model
Krea2EditGroundedEncode → KSampler.positive
EmptySD3LatentImage → KSampler.latent_image + Krea2EditModelPatch.target_latent
KSampler → VAEDecode → SaveImage

No modo fit, conecte também vae e source_image ao patch. Envie o mesmo latente de saída para target_latent e KSampler. Isso permite codificar a referência antes da amostragem e evita transferências do modelo no meio da execução quando falta VRAM. Documentação das conexões

3. Ajuste os parâmetros ao tipo de edição

A ficha sugere 8–12 steps para Turbo e 20 / CFG 3 para remoções com Raw. Uma nota do JSON também sugere 40 / CFG 3–4. São pontos de partida, não uma configuração única obrigatória. Com CFG acima de 1, comece com o negativo GroundedEncode usando prompt vazio e a mesma imagem.

4. Combine cenário e pessoa

O Group 2 vem em Bypass. Clique com o botão direito no título e desative Bypass. Ligue o cenário a image/source_latent e a pessoa a image_b/source_latent_b. Teste primeiro uma pessoa e um cenário vazio: duas referências não garantem separação estável de dois rostos.

Oito aplicações com exemplos de prompts

Os exemplos são sugestões para adaptar, não prompts associados a resultados medidos nesta análise. Mantivemos o inglês para copiar diretamente e explicamos abaixo cada aplicação. Comece pela ação, pelo alvo e pelo que deve permanecer; acrescente detalhes apenas para corrigir problemas específicos.

Mudar a cor de um produto

Change only the red fabric panels of the sneaker to cobalt blue. Keep the sole, stitching, logo, camera angle and background unchanged.

Mude só o tecido vermelho do tênis para azul-cobalto, mantendo sola, costuras e logo. Comece com Turbo e confira os detalhes ampliados; uma prévia bonita não comprova fidelidade às especificações.

Trocar a iluminação de um retrato

Relight this portrait with soft window light from the left. Keep the same face, expression, hairstyle, clothes and framing.

Peça luz suave de janela à esquerda, preservando rosto, expressão e enquadramento. Compare as proporções do rosto além da textura da pele.

Levar uma pessoa para outro cenário

Place the person from image 2 beside the cafe table in image 1. Match the scene lighting and perspective; preserve the person’s face and outfit.

Coloque a pessoa da segunda imagem na cafeteria da primeira. Use cenário no primeiro campo e pessoa no segundo; referências com luz compatível facilitam o ajuste.

Converter para estilo anime

Restyle this image as a clean cel-shaded anime illustration. Preserve the composition, pose, outfit colors and main background objects.

Peça anime com cel shading, mantendo pose, composição e cores da roupa. A textura deve mudar; avalie composição e identidade do personagem separadamente do realismo.

Remover um objeto indesejado

Remove the orange traffic cone at the lower right. Reconstruct the pavement naturally and keep the person, storefront and camera position unchanged.

Remova o cone laranja no canto inferior direito e reconstrua o piso. Se ele não desaparecer, experimente Raw com CFG em vez de só aumentar steps no Turbo.

Expandir a imagem

Extend this scene horizontally with more of the same cafe interior on both sides. Keep a single copy of the person and preserve the central composition.

Amplie a cafeteria dos dois lados sem duplicar a pessoa. Use fit, Euler e uma quantidade de pixels adequada; confira emendas e repetições.

Experimentar uma roupa de referência

Dress the person in the jacket shown in the second reference. Preserve the face, pose, trousers and background; match the jacket’s cut and material.

Vista a pessoa com a jaqueta da segunda referência. Preserve rosto, pose, calça e fundo. É prova visual, não de tamanho real: revise punhos, fechos e estampas para uso em catálogo.

Criar uma ficha de personagem

Create a three-view reference sheet of this fictional character: front, side and back, on a plain light gray background. Keep the same outfit, colors and proportions.

Crie vistas frontal, lateral e traseira de um personagem fictício. A tarefa combina várias exigências; verifique acessórios inventados e diferenças de anatomia entre vistas.

Divida trabalhos complexos em etapas revisáveis, como cor, fundo e ampliação, salvando os resultados aprovados. Edições sucessivas também acumulam erros. Se o rosto ou produto se desviar, volte à última fonte aceitável em vez de insistir numa imagem já degradada.

Acesso online, API, preços e GPU

Online: confirme o nome do modelo

Modelo no Sogni · Sogni Web. O Sogni lista explicitamente Identity Edit v1.2. No aplicativo web, escolha o modelo, adicione as imagens de origem e contexto e escreva a instrução. O ID padrão é krea2_identity_edit_v1_2; Dark Beast e variantes próprias do Sogni são opções distintas.

Preço por modelo · Planos atuais

Para integração, abra o exemplo Python de Krea Identity Edit nos tutoriais do Sogni e siga o SDK e a autenticação atuais. Um endpoint genérico de geração Krea 2 não substitui o fluxo de edição. Confira a estimativa e a saída de uma tarefa antes de criar lotes. Tutoriais para desenvolvedores

GPU e velocidade: tamanho de arquivo não é VRAM

O guia de workers do Sogni lista 16 GB de VRAM para sua implantação otimizada de Identity Edit. Isso não é um mínimo universal para ComfyUI: precisão, codificador, resolução, referências e offloading alteram o consumo. Numa placa de 16 GB que você já possui, FP8, cerca de 1 MP e batch 1 servem como início de avaliação, não como garantia de compra. Guia de hardware do worker Sogni

O README cita aproximadamente um minuto com Turbo em 2 MP, sem comparação padronizada de GPU. Separe o carregamento inicial das execuções seguintes e mantenha fonte, seed e ajustes. O uso local não tem franquia mensal de imagens, mas memória, energia e tempo limitam a produção.

Qualidade e relatos reais da comunidade

Uma discussão no Reddit de 22 de julho elogia instruções curtas para mudar expressões, objetos e roupas. Isso favorece começar por alterações delimitadas. Antes e depois no Reddit, em 22 de julho

Um relato de 11 de agosto aponta rostos deformados, estampas inventadas e transições artificiais entre pessoa e cenário. Uma boa demonstração não garante semelhança com qualquer referência. Relato de problemas de 11 de agosto

Em 30 de agosto, outro usuário relatou que a referência de corpo inteiro prendia a pose, enquanto um recorte facial permitia mais mudanças. Era uma combinação personalizada: use a observação como hipótese de diagnóstico, não como benchmark controlado. Discussão sobre poses de 30 de agosto

O mantenedor reconhece dificuldades com proporções faciais específicas, várias pessoas, roupas e regiões não editadas. Confira textos pequenos e logos manualmente. Esta análise não atribui notas de precisão textual nem rankings de velocidade.

Tutorial e exemplos do Sogni

Comparação com Qwen, FLUX e Krea Edit

Qwen-Image-Edit-2511

A ficha oficial descreve melhorias de consistência e menor desvio. Faça várias tentativas de cor, remoção e posicionamento com as mesmas fontes, contando falhas e não apenas o melhor resultado. Página oficial

FLUX.2 [klein]

A página oficial separa as especificações das variantes. Tempos obtidos em hardware específico não devem ser comparados diretamente com um fluxo Krea configurado de outra maneira. Página oficial

Krea Web Edit

Diferencie a geração Krea 2, o produto Edit e a LoRA Identity Edit ao comparar funcionalidades ou assinaturas. Página oficial

Como resolver os problemas mais comuns

As instruções para duas pessoas divergem: a ficha recomenda inserções sucessivas; o README dos nós, inserção simultânea. Teste ambas num trabalho importante. Se nenhuma for estável, escolha outro modelo ou composição tradicional, sem prometer resultado garantido.

NSFW e licença comercial

O autor declara treinamento apenas com dados SFW e ausência de suporte a conceitos NSFW. Rodar localmente não transforma o modelo em especialista em conteúdo adulto. O rótulo «Uncensored» do Sogni e a opção Dark Beast descrevem variantes ou configurações do fornecedor, não uma alteração no escopo de treinamento informado pelo autor.

O código dos nós usa Apache 2.0, mas os pesos seguem a Krea 2 Community License. A ficha cita um limite comercial de receita anual inferior a US$ 1 milhão e outras obrigações. Não deduza uso comercial irrestrito pela licença do código; leia a dos pesos e os termos do serviço escolhido. Licença dos pesos

Perguntas frequentes e primeiro teste

Posso baixar só a LoRA?

Não. Você também precisa da base Krea, do codificador Qwen3-VL, do VAE e dos nós. Selecione os arquivos corretos nos carregadores do JSON.

Devo usar um negative prompt comum?

No Turbo com CFG 1, reforçar um negativo comum não costuma ser a correção útil. Com Raw e CFG acima de 1, comece pelo negativo GroundedEncode com a mesma imagem e prompt vazio.

É melhor para anime ou fotos?

O modelo base e as LoRA adicionais afetam o estilo. Há muitos exemplos fotográficos, mas isso não comprova superioridade em anime. Teste linhas, roupas e personagens próprios.

Consegue corrigir textos na imagem?

Não medimos aqui a precisão de edição textual. Revise mesmo palavras curtas; textos exatos e logos podem ser mais confiáveis quando aplicados num editor tradicional.

Qual o primeiro teste para quem já usa Krea 2?

Use uma imagem para três tarefas separadas: cor, luz ou expressão, e remoção. Registre sucesso, semelhança, alterações no fundo e tempo, usando Turbo e Raw nas funções adequadas.

O Identity Edit ajuda a levar uma geração aprovada para a próxima etapa de produção. Encontre primeiro um caso repetível de uma imagem e uma alteração, salve o preset e só depois amplie o fluxo. Preserve a revisão humana e a edição convencional quando identidade e detalhes do produto exigirem precisão.

Leia também: visão geral do Krea 2

Escopo: documentação do modelo, JSON fornecido, notas dos nós, informações do fornecedor e experiências públicas. Não foi realizado benchmark próprio de inferência em GPU. Os prompts são sugestões, sem garantia de saída. A capa é uma ilustração editorial gerada por IA.