Notícias de IA

A startup belga Corbenic está desenvolvendo um software que aproveita os SSDs de servidores como memória estendida para cargas de trabalho de inteligência artificial, enfrentando os limites de memória das GPUs durante a inferência de grandes modelos de linguagem. Embora os SSDs corporativos ofereçam uma largura de banda muito menor do que a VRAM especializada de GPU, a Corbenic relata uma aceleração de até 14 vezes ao eliminar leituras redundantes de dados. Ao fazer cache e indexar dados de chave-valor para que a GPU evite processar o mesmo contexto ou texto várias vezes, a tecnologia reduz significativamente os gargalos de E/S entre o armazenamento e o hardware de computação. Essa abordagem visa ajudar as organizações a executar modelos maiores e janelas de contexto mais longas na infraestrutura existente, sem a necessidade de expansões dispendiosas de hardware de memória.

O PhoneBot é uma plataforma de robô humanoide open-source projetada para makers e desenvolvedores que reutiliza smartphones Android de baixo custo ou mais antigos como seu cérebro de processamento principal e sistema de visão. Ao aproveitar a câmera integrada, os sensores, o poder de computação e a conectividade sem fio de um smartphone barato, a plataforma reduz significativamente a barreira de entrada para a construção de robótica funcional. Os criadores podem programar controles de motores, rotinas de visão computacional e comportamentos interativos diretamente por meio de hardware móvel acessível, oferecendo uma estrutura prática para o desenvolvimento robótico acessível e aplicações de IA experimentais.

A startup de IA Anthropic anunciou o compromisso de direcionar 5% do seu capital para um fundo de benefício público destinado a apoiar iniciativas de segurança a longo prazo, investigação pública e bem-estar social. O compromisso alinha-se com a estrutura corporativa da empresa enquanto empresa de benefício público (public benefit corporation), a qual obriga a liderança a equilibrar interesses financeiros com o bem público. Segundo a Anthropic, as ações alocadas financiarão pesquisas independentes, testes de referência de segurança e programas concebidos para abordar potenciais riscos associados a modelos avançados de inteligência artificial. A decisão reflete a crescente pressão da indústria sobre os desenvolvedores de IA para garantir que a expansão comercial permaneça alinhada com considerações éticas e de segurança mais amplas.

Apesar do intenso frenesi em torno das avaliações de startups de IA, a empresa de capital de risco Benchmark continua a aderir à sua estratégia de investimento tradicional e altamente focada. Falando sobre sua abordagem, os sócios gerais da Benchmark enfatizaram a manutenção de uma estrutura de fundo pequena e de parceria igualitária, em vez de captar megafundos de bilhões de dólares. A empresa limita deliberadamente seus investimentos a alguns acordos de alta convicção a cada ano, exigindo que os sócios assumam cargos ativos no conselho e realizem reuniões presencialmente em São Francisco. Ao se recusar a apressar transações ou perseguir tendências de mercado inflacionadas, a Benchmark visa fornecer um apoio profundo e prático aos fundadores em estágio inicial.

Os planos para o lançamento de um último álbum incluem uma colaboração póstuma com Michael Jackson, gerada por meio de tecnologia de síntese de voz por inteligência artificial. Usando modelos de aprendizado de máquina treinados em faixas vocais de arquivo, os produtores recriaram os vocais de Jackson para completar material inédito para o próximo projeto. O lançamento destaca a crescente tendência da indústria no uso de ferramentas de IA para construir participações póstumas, ao mesmo tempo em que levanta questões contínuas sobre direitos autorais, consentimento artístico e os limites éticos da recriação de performances digitais.

Segundo relatos, a Intel está desenvolvendo uma GPU especializada projetada para cargas de trabalho de inteligência artificial que apresenta até 480 GB de memória. Em vez de usar memória de alta largura de banda (HBM) de alto custo ou GDDR7, a placa utiliza memória de sistema LPDDR5X de menor custo. Essa escolha arquitetônica prioriza uma capacidade de memória ultra-alta em detrimento da largura de banda máxima, oferecendo uma solução mais acessível adaptada para inferência de IA e execução de modelos de linguagem massivos. Ao sacrificar a velocidade máxima da memória em favor de uma vasta capacidade de memória, a Intel visa alcançar ambientes corporativos sensíveis aos custos que exigem memória extensiva para carregar grandes modelos de IA sem o alto preço das GPUs tradicionais para data centers.

O Sphinx é uma ferramenta de git hook projetada para evitar que desenvolvedores façam commit de código gerado por IA que não entendem totalmente. Integrado ao fluxo de trabalho de desenvolvimento, o Sphinx analisa as alterações recentes no código e faz perguntas aos desenvolvedores sobre a lógica subjacente, casos limite e funcionalidade antes de permitir um push ou commit. Ao exigir que os engenheiros demonstrem compreensão do resultado assistido por IA, em vez de confiar cegamente em trechos gerados, o Sphinx visa reduzir bugs, incentivar a revisão ativa de código e manter a confiabilidade da base de código.

A cantora Olivia Rodrigo esclareceu que nenhuma inteligência artificial foi usada na criação do visual de seu projeto de videoclipe ao lado de Chappell Roan, respondendo às especulações online provocadas por elementos de design visual surrealistas. A equipe criativa enfatizou que os efeitos marcantes foram produzidos inteiramente por meio de técnicas tradicionais e artesanais, como animação stop-motion física e artes manuais criadas por artistas humanos. O esclarecimento destaca a crescente conscientização dos artistas e o escrutínio público em torno da IA generativa nas indústrias criativas, onde os músicos defendem cada vez mais o trabalho artesanal humano contra a geração automatizada.

A Anthropic concedeu à organização sem fins lucrativos de avaliação de IA METR acesso de alto nível, semelhante ao de um funcionário, para inspecionar seus modelos de IA de ponta antes do lançamento público. Esse acordo fornece aos pesquisadores de segurança externos acesso detalhado à API, documentação interna e canais de comunicação direta com a equipe da Anthropic, permitindo testes rigorosos pré-implantação para riscos potenciais, como ciberataques autônomos ou uso indevido para ameaças químicas, biológicas, radiológicas ou nucleares. Ao integrar avaliadores terceirizados diretamente em seu fluxo de trabalho de segurança, a Anthropic busca estabelecer uma supervisão independente mais profunda e definir um marco para a auditoria transparente de modelos em todo o setor.

O DeepSeek oferece uma API de busca e recuperação ("search and fetch") que permite aos desenvolvedores integrar a busca na web em tempo real e a recuperação de conteúdo de páginas web em suas aplicações e fluxos de trabalho de IA. O serviço permite consultar a web em busca de informações atuais e obter textos de páginas web específicas para fornecer contexto aos prompts do modelo. A cobrança é baseada no uso a uma taxa de US$ 0,75 por 1.000 solicitações bem-sucedidas, o que significa que as cobranças só se aplicam quando a recuperação de dados é concluída com sucesso. Essa funcionalidade permite que os desenvolvedores fundamentem as respostas dos modelos de linguagem em conteúdo web atualizado, indo além das datas limite de treinamento fixas.

Criadores do OnlyFans e artistas de conteúdo adulto estão criticando a Meta por um duplo padrão percebido, após a empresa permitir que seus chatbots de IA, incluindo uma persona de IA chamada Muse, participem de conversas de cunho sexual e picantes. Criadores humanos relatam que a Meta censura rigorosamente, aplica "shadowban" ou remove suas contas no Instagram e no Facebook por postarem conteúdos muito menos explícitos ou por fazerem referência ao seu trabalho. Enquanto a Meta mantém que seus recursos de IA operam sob diretrizes de segurança, os trabalhadores do setor adulto argumentam que as plataformas de tecnologia lucram com o conteúdo sexual gerado por IA enquanto continuam a marginalizar e penalizar criadores humanos reais que dependem das redes sociais para garantir seu sustento.

Os operadores de data centers estão a organizar visitas de estudo para estudantes, a financiar iniciativas de STEM e a criar exposições interativas em museus para reformular a sua imagem pública e cultivar uma futura força de trabalho. Impulsionado pela rápida expansão da inteligência artificial, o desenvolvimento de data centers tem enfrentado uma crescente oposição local devido ao elevado consumo de energia, utilização de água e poluição sonora. Ao apresentar as suas instalações a estudantes do ensino básico e secundário (K-12), as organizações do setor pretendem desmistificar as operações dos data centers, promover a boa vontade a longo prazo entre os futuros membros da comunidade e colmatar a contínua escassez de mão de obra técnica qualificada.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, elogiou os notebooks Surface de alto desempenho da Microsoft com placas de vídeo dedicadas Nvidia RTX, descrevendo a colaboração de engenharia entre as duas empresas como um trabalho feito com amor. Huang destacou como a incorporação de GPUs RTX dedicadas em um hardware fino e portátil fornece a criadores e profissionais a potência de computação local necessária para aplicações intensivas de IA, renderização 3D e cargas de trabalho criativas exigentes. A parceria sublinha a transição de toda a indústria para PCs com IA, onde a aceleração por GPU integrada permite um processamento rápido e local de IA diretamente no dispositivo.

A Força Aérea dos EUA contratou a startup de tecnologia meteorológica WindBorne Systems para adquirir dados atmosféricos coletados por sua frota de balões autônomos de alta altitude. Os "Global Sounding Balloons" da WindBorne utilizam algoritmos de inteligência artificial para navegar pelas correntes de vento estratosféricas, coletando métricas meteorológicas críticas, incluindo temperatura, pressão, umidade e velocidade do vento. Esses dados atmosféricos em tempo real são projetados para aprimorar os modelos globais de previsão do tempo, oferecendo aos comandantes militares inteligência ambiental aprimorada para o planejamento de missões e operações de voo em regiões remotas ou com escassez de dados que carecem de infraestrutura terrestre tradicional.

A Microsoft revelou o MAI-Base-2, um modelo base de 2 trilhões de parâmetros projetado para aprimorar o raciocínio complexo, as capacidades de codificação e o processamento multimodal. Desenvolvido pela organização Microsoft AI, o modelo aproveita o escalonamento arquitetônico avançado para melhorar a eficiência de treinamento e inferência. A Microsoft planeja integrar o MAI-Base-2 em suas ferramentas corporativas e na plataforma Azure, oferecendo aos desenvolvedores recursos de modelos fundamentais escaláveis para dar suporte a aplicações corporativas de alta demanda e fluxos de trabalho de IA personalizados.