AIニュース

ベルギーのスタートアップ企業Corbenicは、大規模言語モデルの推論時におけるGPUメモリの制限に対処するため、サーバー用SSDを人工知能ワークロードの拡張メモリとして活用するソフトウェアを開発しています。エンタープライズ向けSSDの帯域幅は専門のGPU VRAMよりも大幅に低いものの、Corbenicは冗長なデータ読み込みを排除することで最大14倍の高速化を実現したと報告しています。キー・バリュー（KV）データをキャッシュおよびインデックス化することで、GPUが同一のコンテキストやテキストを複数回処理するのを回避し、ストレージと計算ハードウェア間のI/Oボトルネックを大幅に軽減します。このアプローチは、組織が高価なメモリハードウェアの拡張を必要とせずに、既存のインフラ上でより大きなモデルや長いコンテキストウィンドウを実行できるようにすることを目的としています。

PhoneBotは、低価格または古いAndroidスマートフォンを主処理脳および視覚システムとして再利用する、メイカーや開発者向けのオープンソース人型ロボットプラットフォームです。手頃な価格のスマートフォンの内蔵カメラ、センサー、計算能力、無線接続を活用することで、このプラットフォームは実用的なロボット制作のハードルを大幅に下げます。クリエイターは、手に入りやすいモバイルハードウェアを通じて、モーター制御、コンピュータビジョンルーチン、インタラクティブな動作を直接プログラミングでき、手頃な価格のロボット開発や実験的なAIアプリケーションのための実践的なフレームワークを提供します。

AIスタートアップのAnthropicは、長期的な安全性、公共研究、社会的福祉の取り組みを支援することを目的とした公益基金に、自社株式の5%を充てることを発表しました。このコミットメントは、財務的利益と公共の利益のバランスをとることを経営陣に義務付ける、パブリック・ベネフィット・コーポレーション（公益法人）としての同社の企業形態に沿ったものです。Anthropicによると、割り当てられた株式は、独立した研究、安全性ベンチマーク、および高度な人工知能モデルに関連する潜在的リスクに対処するために設計されたプログラムの資金として活用されます。この決定は、商業的拡大がより広範な倫理的・安全上の配慮と一致した状態を維持するよう、AI開発者に対する業界の圧力が強まっていることを反映しています。

AIスタートアップの評価額（バリュエーション）をめぐる激しい狂乱にもかかわらず、ベンチャーキャピタル企業のBenchmarkは、従来の高度に特化した投資戦略を堅持し続けています。同社のジェネラル・パートナーは自らの手法について、数十億ドル規模のメガファンドを組成するのではなく、小規模で平等なパートナーシップによるファンド構造を維持することを強調しました。同社は意図的に毎年の投資をいくつかの確信度の高い案件に限定し、パートナーが積極的に取締役の席に就き、サンフランシスコで対面で会議を行うことを義務付けています。取引を急いだり、過熱した市場トレンドを追ったりすることを拒むことで、Benchmarkは初期段階の創業者に対して手厚く実践的な支援を提供することを目指しています。

最後のアルバムリリース計画では、人工知能による音声合成技術を用いて生成されたマイケル・ジャクソンとの死後のコラボレーション楽曲が目玉となっています。プロデューサー陣は、過去のボーカルステムデータで学習させた機械学習モデルを使用し、ジャクソンのボーカルを再現して、今回のプロジェクト向けの未発表音源を完成させました。このリリースは、死後のコラボ楽曲を製作するためにAIツールを活用する音楽業界のトレンドの高まりを浮き彫りにする一方で、著作権、選曲や表現に関する同意、そしてデジタルパフォーマンスの再現における倫理的境界線を巡る継続的な議論を呼んでいます。

Intelが、最大480GBのメモリを搭載した人工知能（AI）ワークロード専用のGPUを開発中であると報じられています。このカードは、高コストな高帯域幅メモリ（HBM）やGDDR7を使用する代わりに、より低コストなLPDDR5Xシステムメモリを採用しています。このアーキテクチャ設計は、最大帯域幅よりも超大容量メモリを優先しており、AI推論や超大規模言語モデルの実行に合わせた、より手頃なソリューションを提供します。メモリのピーク速度を犠牲にして広大なメモリ容量を確保することで、Intelは、データセンター向け従来型GPUの高額な価格設定を回避しつつ、大型AIモデルのロードに膨大なメモリを必要とするコストに厳しい企業環境をターゲットにしています。

Sphinxは、開発者が十分に理解していないAI生成コードをコミットするのを防ぐために設計されたGitフックツールです。開発ワークフローに統合されたSphinxは、最近のコード変更を分析し、プッシュやコミットを許可する前に、バックグラウンドにあるロジック、エッジケース、機能について開発者にクイズを出題します。生成されたコードスニペットを盲信せず、AIが支援した出力の理解度を証明させることで、Sphinxはバグを減らし、アクティブなコードレビューを促進し、コードベースの信頼性を維持することを目指しています。

歌手のオリヴィア・ロドリゴは、チャペル・ローンとのコラボレーションによるミュージックビデオプロジェクトの映像制作において、人工知能（AI）は一切使用されていないと説明し、シュールな視覚デザイン要素によって引き起こされたネット上の推測に反論しました。制作チームは、特徴的なエフェクトが実物のストップモーション・アニメーションや人間のアーティストによる手作業のアートワークなど、従来の伝統的な手法のみで制作されたことを強調しました。この説明は、クリエイティブ産業における生成AIに対するアーティストの意識の高まりと世間の厳しくなる視線を際立たせており、ミュージシャンたちが自動生成に対して人間のクラフトマンシップを護る姿勢を強めている状況を示しています。

Anthropicは、非営利のAI評価機関であるMETRに対し、最先端AIモデルの一般公開前の検査を目的として、従業員と同等の高いアクセス権限を付与しました。この取り組みにより、外部の安全性研究者は詳細なAPIアクセス、内部ドキュメント、そしてAnthropicのスタッフと直接連絡を取るチャネルを利用できるようになり、自律的なサイバー攻撃や、化学・生物・放射性物質・核（CBRN）兵器などの脅威への悪用といった潜在的リスクに対して、デプロイ前の厳格なテストが可能となります。第三者評価者を安全性ワークフローに直接組み込むことで、Anthropicはより深い独立した監視体制を構築し、業界全体における透明性の高いモデル監査のベンチマークとなることを目指しています。

DeepSeekは、開発者がリアルタイムのWeb検索およびWebページコンテンツの取得をアプリケーションやAIワークフローに統合できる「search and fetch」APIを提供しています。このサービスにより、最新情報をWebで検索し、特定のWebページテキストを取得してモデルのプロンプトにコンテキストを提供することが可能になります。料金は従量課金制で、成功したリクエスト1,000件あたり0.75ドルとなっており、データの取得が正常に完了した場合にのみ課金されます。この機能により、開発者は固定の学習カットオフ日時を超えて、最新のWebコンテンツに基づいた言語モデルの応答を構築できます。

OnlyFansのクリエイターやアダルト演者は、Metaが自社のAIチャットボット（「Muse」というAIペルソナを含む）に性的な示唆や過激な会話への参加を許可したことを受け、同社の二重基準（ダブルスタンダード）を批判しています。人間のクリエイターの報告によると、InstagramやFacebookでは、遥かに露骨さの低いコンテンツの投稿や自身の仕事への言及であっても、Metaによって厳しく検閲されたり、シャドウバンされたり、アカウントを削除されたりしています。Metaは自社のAI機能が安全ガイドラインの下で運用されていると主張していますが、アダルト業界の従事者は、テクノロジー企業がAI生成の性的コンテンツから利益を得る一方で、SNSを頼りに生計を立てている現実の間人間のクリエイターを排除し、処罰し続けていると反論しています。

データセンター事業者は、イメージ刷新と将来の労働力育成を目指し、児童・生徒の社会科見学の受け入れやSTEM教育支援、博物館での体験型展示の企画などを進めています。人工知能（AI）の急速な普及に伴い、データセンターの建設は膨大な電力・水の使用量や騒音問題を巡り、地域住民からの反発を強めています。K-12（幼稚園から高校まで）の生徒を施設に招くことで、業界団体はデータセンターの仕組みへの理解を深め、将来の地域住民との良好な関係を築くとともに、深刻化する技術人材不足の解消を目指しています。

NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは、専用のNVIDIA RTXグラフィックスを搭載したマイクロソフトの高性能SurfaceノートPCを称賛し、両社間の技術協力は「愛の結晶」であると表現しました。フアン氏は、薄型でポータブルなハードウェアに独立型RTX GPUを組み込むことで、クリエイターや専門家に対して、負荷の高いAIアプリケーション、3Dレンダリング、要求の厳しいクリエイティブなワークロードに必要なローカル計算能力を提供できると強調しました。このパートナーシップは、オンボードGPUアクセラレーションによりデバイス上で直接高速なローカルAI処理を可能にする、AI PCへの業界全体の移行を際立たせています。

米空軍は、自律型高高度気球の運用部隊が収集した大気データを取得するため、気象テクノロジーのスタートアップであるWindBorne Systemsと契約を結びました。WindBorneの「グローバル・サウンディング・バルーン」は、人工知能アルゴリズムを利用して成層圏の気流を航行し、気温、気圧、湿度、風速などの重要な気象指標を収集します。このリアルタイムの大気データは、世界的な天気予報モデルを改良することを目的としており、従来の地上インフラが不足している僻地やデータが乏しい地域での任務計画や飛行運用において、軍の指揮官に強化された環境インテリジェンスを提供します。

マイクロソフトは、複雑な推論、コーディング能力、およびマルチモーダル処理の向上を目的として設計された、2兆個のパラメータを持つベースモデル「MAI-Base-2」を発表しました。Microsoft AI組織によって開発されたこのモデルは、高度なアーキテクチャスケーリングを活用して学習と推論の効率を向上させています。マイクロソフトは、MAI-Base-2をエンタープライズツールおよびAzureプラットフォーム全体に統合することを計画しており、高需要な企業向けアプリケーションやカスタムAIワークフローをサポートするための拡張可能な基盤モデル機能を開発者に提供します。